Новый метод оценки устойчивости промысла рифовых рыб

Исследователи из Университета Майами (UM) и NOAA Fisheries разработали и протестировали новый метод оценки устойчивости промысла тропических рифовых рыб, который может помочь в выборе экологически устойчивых морепродуктов.

Суть нового подхода

Традиционный метод оценки состояния запасов («улов на единицу усилия») требует долгосрочных данных от рыбаков. Новый подход, разработанный профессором Джеральдом Олтом (UM), вместо этого использует данные о размерно-структурной численности рыб (length-based assessment). Это особенно важно для промыслов с ограниченными данными.

Применение к рыбам Флорида-Кис

Метод применили к шести ключевым видам в регионе Флорида-Кис:

  • Черный групер
  • Красный групер
  • Коуни (coney)
  • Овечий луциан (mutton snapper)
  • Желтохвостый луциан (yellowtail snapper)
  • Свиной луциан (hog snapper)

Результаты оценки

  • Устойчивое состояние (риск < 35%): только один вид — коуни.
  • Высокий риск (> 95%): остальные пять видов.

Результаты согласуются с предыдущими анализами для рифовых рыб этого региона.

Значение и перспективы

Как отметил ведущий автор Джеральд Олт, новая система риск-анализа позволяет оценивать устойчивость запасов, когда традиционные данные по уловам ненадежны или отсутствуют. Это дает основу для балансировки рисков и управленческих решений.

Следующая задача — оценить статус более 50 основных промысловых видов в сообществе рифовых рыб Флориды.

Связанные разработки

В отдельном исследовании для глубоководных луцианов Гавайских островов была разработана новая независимая от промысла система мониторинга экосистемы для оценки биомассы. Она предоставляет критические данные для применения риск-анализа на Гавайях.

Вывод

Комбинирование этих методов, по словам Олта, значительно улучшит управление промыслом как мелководных, так и глубоководных рифовых рыб во Флориде, Карибском бассейне и на Тихоокеанских островах США, способствуя их устойчивости.

Исследование «Length-based risk analysis for assessing sustainability of data-limited tropical reef fisheries» опубликовано в журнале ICES Journal of Marine Science.

2018-12-01