Более половины неоценённых видов могут вымереть
Более половины видов, чей охранный статус не может быть оценён из-за недостатка данных, с высокой вероятностью находятся под угрозой исчезновения. К такому выводу пришло исследование с использованием машинного обучения, опубликованное в журнале Communications Biology.
Проблема «недостатка данных» в Красном списке МСОП
Международный союз охраны природы (IUCN) включил в свой Красный список почти 150 000 видов, из которых около 41 000 находятся под угрозой исчезновения. Однако тысячи других видов имеют статус «Data Deficient» («данных недостаточно») и не включены в список, хотя обитают в тех же регионах и сталкиваются с аналогичными угрозами, что и уже оценённые виды.
Методология исследования
Учёные из Норвежского университета естественных и технических наук применили алгоритм машинного обучения для прогнозирования статуса 7 699 видов с недостатком данных. Алгоритм был обучен на списке из более чем 26 000 видов с известным статусом от IUCN. Модель учитывала регионы обитания и различные факторы, влияющие на биоразнообразие: климатические условия, изменение землепользования, использование пестицидов, угрозы от инвазивных видов и другие стрессоры.
Результаты: тревожные прогнозы
Анализ показал, что 4 336 видов (56% от проанализированных) с высокой вероятностью находятся под угрозой исчезновения. Среди них:
- 85% земноводных
- 61% млекопитающих
Это существенно выше, чем 28% угрожаемых видов среди уже оценённых IUCN.
Глобальные последствия и «горячие точки»
Исследование указывает, что если включить виды с недостатком данных, средний риск вымирания окажется выше в большинстве регионов суши и прибрежных зон. Выявлены «горячие точки» риска для таких видов, включая Мадагаскар и южную Индию.
Значение для природоохранной деятельности
Авторы надеются, что прогнозы машинного обучения помогут IUCN расставить приоритеты для оценки малоизученных видов. В IUCN подтвердили, что постоянно используют новые технологии для сокращения числа видов с недостатком данных и учитывают потенциальный риск среди них при оценке угроз для целых групп организмов.