Гражданские ученые помогают отслеживать лис и койотов в городах
По мере адаптации лис и койотов к городским ландшафтам потенциальное количество встреч с людьми неизбежно растёт. Учёные используют этот факт, привлекая людей в качестве наблюдателей и собирая их онлайн-отчёты о замеченных животных в своих районах и парках.
Цель исследования, опубликованного в журнале Landscape and Urban Planning, — определить, насколько данные, собранные «гражданскими учёными», соответствуют информации, которую традиционными методами собирают исследователи.
«Работа с гражданскими учёными позволяет нам годами собирать данные на обширных территориях практически без затрат», — говорит Макс Аллен, эколог из Illinois Natural History Survey. — «Получение аналогичных данных с помощью традиционных методов, таких как радиоошейники, дорого и требует много времени».
Однако остаётся недоказанным предположение, что данные от сообщества надёжны и достоверны. Ещё одна проблема — вероятность того, что наблюдатели будут чаще сообщать о встречах рядом со своим домом и пропускать животных в менее урбанизированных зонах, искажая картину.
Чтобы это проверить, Аллен и его коллеги из Университета Висконсина в Мэдисоне одновременно сравнили данные учёных (от радио- и GPS-ошейников на рыжих лисах и койотах) с информацией, предоставленной добровольцами на сайте iNaturalist.org. Наблюдателей набирали через соцсети.
Исследование охватило территорию в 6120 гектаров в Мэдисоне, включая кампус университета, — от плотной застройки до природных зон и водоёмов.
Учёные отловили и пометили 11 койотов и 11 рыжих лис, установив на них радио- или GPS-ошейники. Их перемещения отслеживали с мая 2015 по декабрь 2016 года. Параллельно собрали несколько сотен сообщений от гражданских учёных через iNaturalist.
После проверки достоверности сообщений от добровольцев исследователи обнаружили значительное совпадение данных: примерно 65% для лис и 56% для койотов. Домашние ареалы койотов были сосредоточены вокруг трёх крупных зелёных зон, тогда как лисы эти районы избегали, чаще встречаясь в жилых кварталах.
«Мы считаем, что это привело к большему совпадению данных по лисам, потому что они обитают ближе к местам, где люди проводят больше времени», — пояснил Аллен.
Исследование показало, что данные с iNaturalist отражают не реальное распределение животных, а скорее «горячие точки» взаимодействия человека и хищников.
«Это показывает нам зоны, где наиболее вероятны конфликты», — сказал Аллен. — «Онлайн-отчёты можно использовать как инструмент для упреждающего мониторинга и управления городской фауной».
Хотя онлайн-наблюдатели не могут собрать столько же данных, сколько учёные с помощью профессионального оборудования, их участие может значительно помочь исследованиям.
«Побочная польза таких программ, как iNaturalist, в том, что люди больше узнают о местной фауне, а учёные получают точные данные», — отметил Аллен. — «Для нас важна точность, и мы проверили каждую присланную фотографию — почти все виды были определены верно».