Даже если вы ещё не знаете, что заболели, ваше лицо вас выдаст

Люди могут определить, болен ли человек, взглянув на его фото всего на несколько секунд. Это особенно удивительно, учитывая, что сфотографированные больные люди находились на самой ранней стадии болезни.

Эксперимент с инфекцией

Участники научного эксперимента согласились на инъекцию эндотоксина бактерии E. coli, вызывающей воспалительную реакцию. Их портреты были сделаны всего через два часа после заражения. Эти снимки, вместе с фото тех же людей в здоровом состоянии, показывали добровольцам в случайном порядке. На оценку давалось не более 5 секунд.

Результаты оценки

В первой серии 62 добровольца сделали 2 945 оценок 32 фотографий (16 человек, снятых после инъекции эндотоксина и после плацебо).

  • Добровольцы правильно определили больных в 64% случаев (ошиблись в 36%).
  • После исключения трёх «нечитаемых» участников точность возросла до 81%.
  • По шкале, где 0.5 — случайное угадывание, а 1 — всегда верно, добровольцы набрали 0.62, что значительно лучше случайности.

Во второй серии 60 человек оценивали те же фото по конкретным признакам (от 1 — нет симптомов, до 7 — ярко выражены). После реальной инъекции люди на фото выглядели более больными и уставшими. Отмечались:

  • Более бледная кожа и губы
  • Более одутловатое лицо
  • Более красные глаза
  • Более опущенные веки и уголки рта

Анализ показал, что все эти шесть признаков влияли на восприятие здоровья, как и усталость. Два других признака (блестящая и неровная кожа), хотя и различались, на оценку здоровья не влияли.

Эволюционный смысл и ограничения

Способность рано распознавать болезнь имеет эволюционную цель: «Было бы особенно полезно идентифицировать больных на ранней стадии, когда риск заражения высок». В реальной жизни эта способность, вероятно, ещё выше благодаря интеграции других сигналов (походка, запах тела, речь).

Однако эта система не идеальна: многие признаки болезни (бледность, опущенные веки) характерны и для просто уставших или грустных людей. Это неизбежно ведёт к тому, что люди иногда избегают тех, кто не представляет угрозы заражения, что может отчасти объяснять такие явления, как «стигма инвалидности» и другие предрассудки.

2018-01-08