Летучие мыши соблюдают «правила дорожного движения» при охоте

Новое исследование Бристольского университета (Великобритания) показало, что охотящиеся летучие мыши подчиняются собственному набору «правил дорожного движения»: они преследуют друг друга, совершают повороты и избегают столкновений на высокой скорости.

Доктор Марк Холдерид из Школы биологических наук изучал пары водяных ночниц (Myotis daubentonii), которые охотились низко над водой на насекомых у деревни Барроу-Герни в Сомерсете (Великобритания).

Эти летающие млекопитающие воспринимают окружение, испуская громкие высокочастотные биосонарные сигналы и слушая возвращающееся эхо. Поскольку биосонарное «изображение» у летучих мышей содержит гораздо меньше информации, чем зрение, доктору Холдериду удалось точно измерить сигналы взаимодействующих мышей и рассчитать, что воспринимала каждая особь.

Результаты показали, что летучие мыши соблюдают собственный набор «правил дорожного движения»: они преследуют друг друга, выполняют согласованные повороты и даже замедляются, чтобы избежать столкновения.

Вместе с доктором Лукой Джуггиоли из Бристольского центра наук о сложных системах и Томасом МакКеттериком с инженерного факультета доктор Холдерид смоделировал биосонарную «картину» окружения летучих мышей во время этих взаимодействий. Они обнаружили, что для создания всего спектра наблюдаемого поведения достаточно одного простого приёма.

Мыши меняются ролями лидера и ведомого и выполняют преследование или согласованные манёвры, копируя направление движения ближайшей особи с задержкой до 500 миллисекунд (что почти так же быстро, как моргание человеческого глаза — 300–400 мс).

«Кажется, летучие мыши используют простой трюк: как только другая особь оказывается достаточно близко, чтобы её эхо уловил твой биосонар, скопируй направление её полёта в течение четырёх-пяти взмахов своих крыльев», — пояснил доктор Холдерид.

«Количественная оценка решений о движении, которые принимают летучие мыши для поиска пищи, имеет значение далеко за пределами экологии животных. Используя стратегии передвижения, оптимизированные природой за миллионы лет, инженеры смогут повысить эффективность поисково-спасательных операций, задач мониторинга и наблюдения на развивающемся рынке летающих дронов и автономных транспортных средств», — отметил доктор Лука Джуггиоли.

Исследование опубликовано в журнале PLOS Computational Biology.