Новый метод оценки возраста по крови может быть сразу применён в криминалистике

Исследователи сообщают, что новый метод профилирования, в принципе, может быть немедленно внедрён в практику правоохранительных органов. Результаты работы опубликованы в выпуске журнала Current Biology от 23 ноября.

Метод позволяет оценить возраст человека по крови с разумной точностью с помощью простого, надёжного и чувствительного теста. Он применим в ситуациях, когда доступны только пятна крови, что охватывает значительную долю уголовных дел.

Особенно полезен метод будет в тех криминалистических случаях, где информация о возрасте важна для поиска неизвестных лиц. Существующие методы оценки возраста имеют ограниченное применение, так как зависят от наличия зубов, костей или других частей тела с физическими признаками, позволяющими оценить возраст.

Новый метод использует фундаментальную характеристику иммунных клеток — T-лимфоцитов (T-клеток). В процессе формирования разнообразия T-клеточных рецепторов (TCR) образуются побочные кольцевые молекулы ДНК — сигнальные соединения TCR эксцизионных кругов (sjTREC). Количество этих молекул с возрастом уменьшается с постоянной скоростью.

В тесте измеряется количество sjTREC в общей ДНК, выделенной из небольшого образца крови, с использованием референтного гена, не зависящего от возраста, для компенсации общего количества ДНК в образце.

Метод позволяет оценить возраст с точностью плюс-минус девять лет, что достаточно для отнесения неизвестного лица к генерационной категории с диапазоном около 20 лет. По словам авторов, на данный момент этот тест обладает самой высокой точностью среди методов оценки фенотипического признака человека по ДНК. Его точность сравнима или даже выше, чем у теста для определения карих или голубых глаз по ДНК, который уже используется в криминалистике.

Такие методы — предвестники будущих технологий, которые позволят восстанавливать внешность неизвестных лиц по биологическим образцам с места преступления. Это поможет раскрывать преступления, когда обычное ДНК-профилирование не находит совпадений в базах данных.