Новая методика штрихкодирования отдельных клеток

Ученые разработали новаторскую методику для более точного и эффективного штрихкодирования отдельных клеток, что может ускорить диагностику заболеваний.

Исследователи из Института живых систем Университета Эксетера создали метод, сочетающий искусственный интеллект и микрофлюидику, который позволяет легко классифицировать, сортировать и подсчитывать отдельные клетки.

Эта прорывная методика дает возможность проводить сложный и глубокий анализ отдельных клеток, включая клетки млекопитающих, в реальном времени.

Ранее не существовало общих методов для точного отбора проб и штрихкодирования изолированных одиночных клеток без больших потерь в процессе отбора.

Новый подход позволяет ученым гораздо точнее и эффективнее штрихкодировать отдельные клетки для количественного определения их молекулярного состава. Это ключевое достижение, поскольку болезнь часто возникает из-за сбоя в работе нескольких клеток.

Технология может революционизировать раннюю диагностику некоторых из наиболее тяжелых и опасных для жизни заболеваний, включая рак.

Исследование опубликовано в журнале Advanced Materials Technologies.

Ключевые цитаты:

  • Д-р Фабрис Жилен, руководитель исследовательской группы: "С помощью разработанной нами технологии мы получаем возможность углубить понимание происхождения различий, наблюдаемых между клетками в популяции. Эти различия видны на молекулярном уровне и особенно велики на ключевых стадиях клеток, таких как дифференцировка в специализированные клетки, но также могут указывать на раннее развитие рака".
  • "Мы применили наш инструмент для скрининга тысяч одиночных клеток на основе данных визуализации в реальном времени и эффективного их штрихкодирования с минимальными потерями клеток".
  • "В настоящее время мы применяем этот инструмент для скрининга миниатюрных in vitro опухолей, сформированных из модельных клеток нейробластомы, чтобы понять, почему прогрессирование рака, по-видимому, очень непредсказуемо в клинических условиях. Это может привести к ранней диагностике и использованию целевой терапии".
  • "Поскольку наша методика носит общий характер, мы также предвидим множество других возможностей, открываемых анализом изображений в реальном времени, таких как изучение формирования бактериальных биопленок и деградации пластиковых микроволокон биокатализаторами".