Расшифровка фонетического алфавита кашалотов с помощью алгоритмов
Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта MIT (CSAIL) и проекта CETI (Cetacean Translation Initiative) использовали алгоритмы машинного обучения для анализа коммуникации кашалотов. В открытом исследовании, опубликованном в Nature Communications, они обнаружили сложные структуры в их «щелчках» (кодах), похожие на фонетику человека.
Ключевые открытия:
- Анализ 9000 кодов, собранных у семей кашалотов в Восточно-Карибском регионе, показал, что их коммуникация не случайна, а структурирована.
- Ученые выявили «фонетический алфавит кашалотов», где различные элементы — «ритм», «темп», рубато (плавное изменение длительности) и орнаментация (добавочные щелчки) — сочетаются, создавая множество различимых кодов.
- Кашалоты систематически модулируют эти элементы в зависимости от контекста общения.
- Базовые единицы кодов могут комбинироваться, позволяя создавать обширный репертуар вокализаций.
Методология:
- Для записи использовались акустические био-регистрирующие метки (D-tags).
- Новые методы визуализации и анализа данных позволили выявить тонкие вариации в длинных обменах сигналами.
Значение и перспективы:
- Исследование бросает вызов представлению о том, что сложная коммуникация уникальна для человека.
- По словам ведущего автора Пратьюши Шармы, эта работа приближает нас к пониманию систем общения, развившихся в совершенно иных условиях, что можно сравнить с попыткой расшифровать язык гипотетической инопланетной цивилизации.
- Следующие шаги проекта CETI — попытаться понять значение этих коммуникаций и их связь с групповыми действиями.
Контекст: