Что такое iNaturalist? Приложение для гражданской науки в деле об убийстве грибами
Австралийка Эрин Паттерсон обвиняется в убийстве трёх человек после того, как якобы подала им на обед говядину "Веллингтон" с ядовитыми бледными поганками (Amanita phalloides). На этой неделе в суде прозвучало новое обвинение: по данным обвинения, Паттерсон использовала приложение iNaturalist, чтобы найти и посетить места, где, как известно, растут эти грибы.
Более 240 миллионов наблюдений по всему миру
iNaturalist — это приложение, позволяющее пользователям фотографировать растения, грибы, животных и любые объекты природы. Фотографии загружаются и идентифицируются с помощью краудсорсинга и искусственного интеллекта. Пользователь может сделать местоположение находки публичным. База данных iNaturalist содержит более 240 миллионов наблюдений по всему миру, из них более 10,6 миллионов — в Австралии.
Эти данные крайне важны для учёных, изучающих экологию видов. iNaturalist сыграл ключевую роль в открытии новых видов и в повторных обнаружениях видов, не встречавшихся десятилетиями.
Поиск необычного
Люди обычно загружают фото в iNaturalist в повседневной жизни, а не систематически по работе. Поэтому данные имеют определённые паттерны: наблюдения чаще делают в выходные и в хорошую погоду, и они касаются существ, которых люди находят странными, необычными или интересными.
Например, на момент написания оригинальной статьи в iNaturalist было 1 382 наблюдения домашних кошек в Австралии против 29 660 наблюдений коал. Но каталогизация редкого и удивительного может быть полезной.
Отслеживание инвазивных видов
Одно из ключевых применений iNaturalist — понимание естественного ареала растений и животных. Наблюдательные гражданские учёные могут быть крайне важны для обнаружения видов за пределами их родного ареала. В Австралии при обнаружении угроз биобезопасности автоматически отправляются оповещения соответствующим командам.
Аналогично, виды, часто встречающиеся в торговле домашними животными, могут быть быстро замечены и изъяты для предотвращения распространения инвазивных видов.
Насколько безопасны наблюдения?
В 2011 году iNaturalist добавил функции для защиты геоприватности, позволяющие скрывать местоположение находок. Ранее были случаи, когда редких питомцев или коллекционных насекомых находили, используя данные о местоположении из приложения.
Сейчас местоположение видов, вызывающих опасения в плане браконьерства, автоматически скрывается. Обычно это касается всех видов, занесённых в список исчезающих.
Помощь в криминалистике
Наблюдения в iNaturalist помогают лучше понять, где виды естественно обитают и растут. Помимо пользы для охраны природы, это может быть использовано в криминалистике. Использование насекомых, животных и растений в расследованиях — устоявшаяся практика. Например, в Австралии жуки семейства Sarcosaprophagous помогают установить время смерти.
Эта наука основана на понимании естественной среды обитания насекомых, их продолжительности жизни и предпочитаемых условий, в чём как раз может помочь iNaturalist.
Стоит ли беспокоиться о своих данных в iNaturalist?
Наблюдение за природой приносит огромную пользу для понимания мира, но при этом собирает много личных данных о месте и времени наблюдения.
Хотя iNaturalist не продаёт информацию пользователей, а пользователи могут скрыть точное местоположение, сами загружаемые фотографии могут содержать достаточно информации, чтобы определить, где был сделан снимок. Это может быть использовано в криминалистике для поиска интересующих растений и животных и для установления присутствия человека рядом с ними в определённое время.
Если вам посчастливилось увидеть редкий или исчезающий вид, рассмотрите возможность сделать фотографию с минимальным количеством фоновой информации, которая может выдать точные детали местоположения, особенно для неподвижных организмов, таких как растения и грибы.
iNaturalist — фантастический ресурс для наблюдения за природой. Больше данных о том, где можно найти растения, животных и грибы, жизненно важно для понимания их экологии и потенциального сохранения видов. Это также имеет огромное значение для биобезопасности, криминалистики и даже для восстановления событий, которые могли произойти во время предполагаемого преступления.
