Искусственный интеллект выявил критические пробелы в глобальных исследованиях устойчивости к антимикробным препаратам

Искусственный интеллект (ИИ) помог выявить пробелы в знаниях, методологии и коммуникации в глобальных исследованиях устойчивости к антимикробным препаратам (УПП).

В новом исследовании, проведённом под совместным руководством профессора Юн-Гуаня Чжу (Китайская академия наук) и профессора Дэвида У. Грэма (Ньюкаслский университет), эксперты составили обширную базу данных из 254 738 статей за два десятилетия.

Ключевые выводы:

• Терминология и методы, используемые в исследованиях УПП, значительно различаются между медицинским, ветеринарным, пищевым, сельскохозяйственным и экологическим секторами.
• Эти семантические и методологические различия ограничивают совместную работу и коммуникацию между секторами, что приводит к противоречивым сообщениям для лиц, принимающих решения.
• Глобальные карты, созданные с помощью ИИ-анализа, подтверждают острую нехватку междисциплинарного сотрудничества, особенно в странах с низким уровнем дохода, где бремя УПП наиболее высоко.

Исследование, опубликованное в журнале Environment International, объясняет, почему решения по УПП, основанные на принципе «Единое здоровье» (One Health), не развиваются должным образом.

Цитаты экспертов:

• Профессор Дэвид У. Грэм: «Наши результаты подчёркивают настоятельную необходимость в большей координации методов исследований... Культуральная микробиология, секвенирование изолятов и метагеномика должны выполняться совместно во всей будущей работе».
• Профессор Юн-Гуань Чжу: «Исследование своевременно определяет путь вперёд... Оно также демонстрирует, что междисциплинарное и международное сотрудничество необходимо для решения глобальных проблем».

Учёные рекомендуют увеличить инвестиции в развитие потенциала, особенно в странах с низким уровнем дохода, для решения насущных проблем УПП.