Искусственный интеллект научили распознавать поведение приматов в дикой природе

Ученые Оксфордского университета разработали новые модели искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания поведения шимпанзе в дикой природе.

Согласно новой статье, опубликованной в Science Advances, этот метод позволит исследователям и защитникам дикой природы значительно сократить время и ресурсы, затрачиваемые на анализ поведения животных на видеозаписях.

Новая компьютерная модель была обучена на видео двух популяций диких шимпанзе в Западной Африке: из Боссу в Гвинее и Национального парка Катанхеш в Гвинее-Бисау. Она распознает несколько типов поведения: раскалывание орехов, еду и барабанную дробь по стволам деревьев. Это первый инструмент, который автоматически распознает поведение диких приматов, используя как аудио, так и видео. Он развивает предыдущую работу по автоматическому отслеживанию и идентификации особей с помощью распознавания лиц.

• Масштабируемость: Модели можно применять к тысячам часов видеозаписей шимпанзе в естественной среде обитания, полученных с фотоловушек или из архивов.
• Мультимодальность: Используются методы глубокого обучения с сетями, способными анализировать одновременно аудио- и видеопоток. Это критически важно в дикой природе, где поведение может быть слышно, но не видно (например, раскалывание орехов за деревом), или наоборот.
• Сложность поведения: Для видов со сложным поведением, таких как шимпанзе, кросс-сайтовое сравнение видеоданных с помощью ИИ открывает возможность уловить тонкие различия между группами и эволюцию поведения во времени в беспрецедентных масштабе и детализации.

Метод является новым, поскольку сочетает идентификацию особей из предыдущих подходов с аудиовизуальным распознаванием поведения, что дает более глубокое понимание сложности жизни животных.

• Универсальность: Метод не ограничен шимпанзе и может быть обучен распознаванию любого поведения.
• Значение для сохранения биоразнообразия: Мониторинг больших объемов данных полевых исследований диких видов — ключевой компонент природоохранных усилий. Распознавание поведения с помощью ИИ может выявить новые поведенческие индикаторы для более точной оценки жизнеспособности угрожаемых популяций.
• Перспективы: Технология поможет изучить социальные и экологические факторы поведения, а также отслеживать реакцию сообществ на давление окружающей среды, вызванное изменением климата и деградацией среды обитания из-за деятельности человека.