"Подслушивание" брачных криков груперов — ключ к их выживанию

Исследователи из Флоридского Атлантического университета (FAU) и их коллеги разработали новый метод классификации видов груперов по их звукам с использованием глубоких нейронных сетей. Точность классификации вокализаций достигла около 90% для четырёх видов: красного хаита (E. guttatus), нассауского групера (E. striatus), желтопёрого (M. venenosa) и чёрного групера (M. bonaci). Этот подход значительно превзошёл предыдущие методы автоматической классификации.

• Технология: Метод основан на свёрточных нейронных сетях и сетях с долгой краткосрочной памятью. В отличие от предыдущего алгоритма FADAR (точность ~82%), новая система не требует сложной предварительной обработки и ручного извлечения признаков из звуков.
• Важность звуков: Групера издают звуки в диапазоне 10–500 Герц во время нерестовых скоплений для спаривания. Эти звуки видоспецифичны (например, красный хаит — 100–200 Гц, нассауский групер — 30–300 Гц).
• Цель исследования: Массовый нерест делает рыб особенно уязвимыми к перелову. По данным исследования, 12% из 163 видов груперов в мире находятся под угрозой исчезновения. Мониторинг их вокализаций — ключевой инструмент для сохранения и управления рыболовством.
• Перспективы: Алгоритм планируется внедрить в платформу реального времени и адаптировать для классификации звуков других рыб.