EcoCast: динамические карты для устойчивого рыболовства
Исследователи из Университета штата Сан-Диего совместно с NOAA и рядом университетов разработали онлайн-инструмент EcoCast, призванный найти баланс между интересами рыболовной отрасли и сохранением морских видов.
Суть проблемы
- Статические зоны защиты для уязвимых видов часто не совпадают с реальным перемещением животных из-за меняющихся океанских условий.
- Это приводит к неэффективной защите видов и неоправданному ограничению промысла.
Как работает EcoCast
Инструмент ежедневно:
- Получает актуальные спутниковые данные об условиях океана через программу NOAA CoastWatch.
- Анализирует их вместе с моделями распределения как целевых промысловых рыб, так и охраняемых видов.
- Генерирует карты вероятности, показывающие, где с наибольшей вероятностью находятся те и другие.
- Рассылает рыбакам утренний отчет с рекомендациями по перспективным районам промысла и зонам риска для bycatch (прилова).
Текущий статус и перспективы
- Охват: В настоящее время инструмент работает для региона у побережья Калифорнии.
- Защищаемые виды: Система предупреждает о вероятном присутствии кожистых морских черепах, синих акул и калифорнийских морских львов.
- Планы: Разработчики надеются расширить список видов и географию применения.
Результаты моделирования
Моделирование показало, что использование EcoCast позволяет:
Адекватно защищать исчезающие виды.
Уменьшить размер закрытых для промысла зон в 2–10 раз, значительно увеличив площадь для лова целевых видов.
Ключ к успеху: сотрудничество
EcoCast — результат партнерства ученых и рыбаков. Промысловики участвовали в проекте с самого начала, помогая в дизайне и сборе данных. Такой подход:
- Повышает вероятность того, что инструментом будут реально пользоваться.
- Учитывает практические потребности отрасли.
- Демонстрирует важность совместной работы для будущего устойчивого рыболовства.
Цитата: «EcoCast представляет собой новый подход к динамическому управлению нашими океанскими ресурсами... Работая напрямую с рыболовной отраслью, мы можем разрабатывать инструменты, которые помогут флотам США ловить рыбу умнее», — говорит Ребекка Льюисон, ведущий ученый проекта.
Исследование опубликовано в журнале Science Advances.