Прорыв в отслеживании миграции птиц: система BirdVoxDetect распознаёт ночные позывы

Исследовательская команда, базирующаяся в Нью-Йоркском университете (NYU), совершила прорыв в орнитологии и искусственном интеллекте, разработав комплексную систему для обнаружения и идентификации едва слышных ночных позывов мигрирующих птиц.

В статье, опубликованной в IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, представлена система BirdVoxDetect и её основные алгоритмы машинного обучения. Работа завершает восьмилетнее исследование.

Ключевые достижения системы:

  • Обнаружение: Выделяет из аудиозаписей тонкие паттерны, которые может пропустить человеческое ухо.
  • Идентификация: Определяет виды птиц по их позывам.
  • Фильтрация: Отбрасывает повреждённые аудиоданные с высокой точностью.
  • Точность: Превосходит предыдущие разработки, позволяя точнее отслеживать миграционные маршруты.

"Это как иметь целую армию экспертов-бердвотчеров со сверхчеловеческим слухом и бесконечным терпением, слушающих ночное небо", — заявил руководитель проекта Хуан Пабло Белло.

Преимущества перед традиционными методами:

  • Радар: Определяет биомассу полёта, но не виды.
  • Наблюдения волонтёров: В основном дневные и указывают на присутствие, а не на сам перелёт.
  • Акустический мониторинг (BirdVoxDetect): Позволяет определить, какие виды мигрируют в конкретную ночь, и точнее охарактеризовать сроки миграции.

Масштаб и перспективы:

  • Система проанализировала более 4800 часов аудиозаписей за целый сезон миграции.
  • Данные с нескольких микрофонов могут точно отражать миграционные паттерны за сотни миль.
  • Программное обеспечение является открытым, что позволяет другим учёным применять его для своих данных и создавать континентальные сети акустического мониторинга.
  • Технология особенно перспективна для удалённых или труднодоступных районов, где традиционное наблюдение затруднено.

"Мы вступаем в новую эру, когда можем отслеживать миграцию на обширных территориях в реальном времени. Это меняет правила игры для изучения и защиты ценной и потенциально исчезающей дикой природы", — отметил Белло.

Такие данные могут стать решающими для природоохранных усилий, учитывая резкое сокращение популяций многих перелётных птиц из-за потери среды обитания и изменения климата.

2024-09-04