Приложение BirdNET для распознавания птиц по голосу скачали миллион раз и выпустили для iOS

Приложение BirdNET, разработанное Технологическим университетом Хемница и Корнеллским университетом (США), использует алгоритм искусственного интеллекта для идентификации 3000 видов птиц по их пению. Количество загрузок из Google Play Store превысило один миллион. Приложение имеет рейтинг 4.6 из 5 на основе более 5200 отзывов.

Доктор Штефан Каль, исследователь из Технологического университета Хемница и Центра биоакустики охраны природы Корнеллского университета, назвал этот результат «невероятным успехом». После запуска в 2018 году за первый год было зафиксировано около 180 000 загрузок. В 2020 году, по словам исследователей, на рост популярности повлияла пандемия: приложение предоставило «разнообразие, развлечение и знания в домашней обстановке или во время прогулок на природе».

Как работает BirdNET

• Распознавание основано на коротких аудиозаписях.
• Ядро приложения — алгоритм на основе искусственной нейронной сети, работающий на сервере в Технологическом университете Хемница.
• Приложение анализирует аудиоданные, а также учитывает местоположение и дату для определения вероятности присутствия вида.
• После идентификации отображается подробная информация о птице.
• Наблюдения можно сохранять, делиться ими, а также анонимно передавать для научных целей.

Точность распознавания, по словам Каля, достигает 80–85% для местных видов, что является «отличным значением». Дальнейшему повышению точности мешают фоновые шумы при записи на открытом воздухе.

Глобальная доступность и нововведения

За три года база распознаваемых видов выросла с 1000 до 3000, что сделало приложение пригодным для использования по всему миру. Изначально разработка была сосредоточена на видах Европы и Северной Америки. Важным новшеством стала доступность BirdNET для устройств iOS.

Научная и просветительская ценность

Помимо развлекательной функции, приложение представляет ценность для орнитологических исследований:

• Анонимные данные от пользователей помогают изучать маршруты миграции птиц и локальные «диалекты» их пения.
• BirdNET вносит вклад в повышение осведомленности о биоразнообразии и его исследование.

Конфиденциальность данных

Разработчики уделяют особое внимание защите приватности:

• Передача аудио- и геоданных (необходимых для изучения миграций) происходит полностью анонимно.
• Передаётся только случайно сгенерированный идентификатор устройства.
• Все данные используются исключительно в научных целях и хранятся на серверах Технологического университета Хемница.