Биологи отказались от традиционных методов в пользу нового приложения для учёта данных

Точные методы сбора данных жизненно важны для любого научного исследования. Для учёных, оценивающих популяции диких животных, ошибки могут возникать как при записи измерений в полевых условиях, так и при последующем внесении данных в базу. Команда профессоров Университета штата Аризона разработала мобильное приложение, которое делает учёт данных о рептилиях более точным и быстрым по сравнению с традиционными бумажными методами.

Идею создания приложения предложили доцент Хизер Бейтман, профессор Тимоти Линдквист и преподаватель Ричард Уайтхаус. В разработке участвовали студенты и аспиранты.

Часть исследований Бейтман включает изучение ящериц и других рептилий с помощью метода отлова-мечения-повторного отлова. Этот процесс требует записи идентифицирующих признаков животного непосредственно на месте, обычно от руки, с последующим внесением информации в базу данных уже в лаборатории.

Поскольку каждому животному в поле присваивается уникальный код, исследователям необходимо избежать случайного присвоения одинаковых кодов разным особям. До появления приложения уникальные коды хранились на бумажном бланке, и технику нужно было вычёркивать использованный код. Проблемы возникали, когда техники забывали это сделать, и ошибка обнаруживалась лишь в лаборатории, после выпуска животного.

«Мы поняли, что это наша проблема и, вероятно, проблема для всех, кто собирает данные в поле», — сказала Бейтман. — «Отсутствие возможности электронного отслеживания на месте означало, что мы не могли сразу проверить наличие ошибок или дубликатов».

Приложение, разработанное для мобильных устройств на платформах iOS и Android, представляет собой цифровой метод учёта этой информации и автоматически экспортирует сырые данные на компьютер для анализа. Пользователь может записывать ту же информацию на смартфоне, что и традиционным способом.

Приложение использует предзаполненные выпадающие списки и шаги проверки данных, чтобы провести пользователя через процесс ввода информации о виде животного, уникальном коде, длине тела, массе и поле. По словам Бейтман, при сравнении методов студенты записывали и вводили данные на 50% быстрее и с большей точностью, используя приложение вместо традиционных методов.

Хотя существуют другие приложения для ввода данных и даже для биологов, изучающих дикую природу, Бейтман утверждает, что это первое приложение для записи информации о диких животных, которое способно генерировать уникальные коды и делать запросы к базе данных историй животных, хранящейся на мобильном устройстве.

«Мы очень рады, что нашли метод, который работает и снижает количество ошибок», — сказала Бейтман.

В настоящее время приложение недоступно для скачивания, но команда Бейтман надеется на сотрудничество с другими группами, которые смогут выпустить это приложение в App Store и Google Play.

Полная история разработки приложения и результаты исследования опубликованы на этой неделе в Wildlife Society Bulletin.