Анализ миллиардов запросов в Wikipedia раскрывает секреты биоразнообразия
Международная команда исследователей обнаружила, что активность людей в интернете тесно связана с закономерностями и ритмами природного мира. Это открытие предлагает новые способы мониторинга изменений в глобальном биоразнообразии и оценки того, насколько люди заботятся о природе.
Методология и ключевые выводы
Учёные проанализировали 2.33 миллиарда просмотров страниц за почти три года для 31 715 видов в 245 языковых разделах Wikipedia.
- Сезонность интереса: Более четверти изученных видов демонстрировали сезонные колебания в количестве просмотров.
- Отражение биологии: Пики онлайн-активности точно соответствуют периодам, когда виды наиболее заметны в природе. Например, страницы цветковых растений и насекомых были более сезонными, чем страницы хвойных деревьев или многих млекопитающих.
- Географический фактор: Разделы Wikipedia на языках, распространённых в высоких широтах (например, финский, норвежский), показали более выраженную сезонность интереса к видам, чем разделы из низких широт (тайский, индонезийский).
- Культурное влияние: Сезонные паттерны также реагируют на культурные события. Просмотры страницы дикой индейки (Meleagris gallopavo) на английском языке резко возрастали вокруг Дня благодарения в США, а "Неделя акул" вызывала всплеск интереса к этим рыбам.
Значение для науки и охраны природы
Исследование показывает, что поведение людей в сети может быть индикатором природных явлений. Как отметил ведущий автор Джон Миттермайер, это говорит о том, что "люди обращают внимание на мир вокруг себя".
Методы анализа "больших данных" (big data) открывают новые возможности для сохранения биоразнообразия. Они позволяют:
- Косвенно отслеживать изменения в распространении и численности видов.
- Выявлять виды и регионы, которые привлекают наибольшее внимание общественности и могут стать эффективными целями для природоохранных кампаний.
- Оптимизировать время для запуска фандрайзинговых инициатив, приурочивая их к сезонным пикам интереса к определённым видам.
Исследование опубликовано 5 марта в журнале PLOS Biology.