Виртуальное земледелие для изучения альтернатив

Исследователи из Мадридского политехнического университета (UPM) участвуют в разработке инструмента DSSAT (Decision Support System for Agrotechnology Transfer) — системы поддержки принятия решений на основе моделей симуляции сельскохозяйственных культур.

DSSAT позволяет оценивать комплексное влияние экологических факторов и методов управления на урожайность и сохранение ресурсов. Модель используется экспертами в более чем 100 странах для проведения виртуальных экспериментов, изучающих альтернативы, недоступные для исследования традиционными методами.

Исследование и результаты

В рамках исследования прогнозы модели сравнивались с данными 16-летних наблюдений за комбинированным эффектом обработки почвы и севооборота зерновых культур (пшеница, ячмень) в условиях, зависящих исключительно от количества осадков.

Ключевые выводы:

• Модели точно отразили наблюдаемые тенденции и помогли объяснить результаты.
• Комбинация обычной обработки почвы с севооборотом зерновых и бобовых дала лучшие результаты по урожайности.
• Минимальная обработка почвы улучшила качество почвы по сравнению с обычной. Эти экологические аспекты, незаметные в краткосрочной перспективе, можно выявить с помощью моделей.

Будущее развитие

Группа исследователей UPM уточнила калибровку и развитие этих моделей для их применения в специфических условиях испанского сельского хозяйства, включая регионы с сильным дефицитом воды для культур.

Благодаря этой работе UPM стала одним из научных учреждений, ответственных за разработку новой версии DSSAT v4.6. В неё войдут улучшенные программы для оценки:

• Финансовых рисков
• Воздействия на окружающую среду, связанного с моделями сельскохозяйственных культур.

Этот инструмент особенно важен в контексте оценки ФАО (FAO), согласно которой производство продуктов питания необходимо удвоить в следующие 40 лет.