Новый вид описан и опубликован за 30 дней: пример ускоренного научного обмена данными
Новый вид паука был обнаружен во время студенческой полевой практики в Малайзийской части Борнео. Вид был описан и отправлен онлайн в Biodiversity Data Journal через спутниковый интернет. Рукопись прошла рецензирование и была опубликована в течение двух недель. В день публикации программные инструменты автоматически извлекли данные о находке вида и отправили их в Глобальный информационный фонд по биоразнообразию (GBIF). Аналогичным образом данные были экспортированы в Энциклопедию жизни (EOL).
Этот пример демонстрирует новую оптимизированную систему, которая обеспечивает немедленный доступ исследователей и общественности к данным, лежащим в основе открытия новых видов.
Проблема «малых данных» и долгих сроков
- В среднем между полевым обнаружением нового вида и его формальным описанием проходит 21 год (исследование в Current Biology).
- Около 80% научных данных теряются менее чем за 10 лет после их создания.
Новый рабочий процесс
Партнерство между GBIF, EOL и Biodiversity Data Journal (издательство Pensoft) при поддержке швейцарской НПО Plazi создало автоматизированный конвейер:
- После публикации статьи в журнале данные об описании вида и месте находки автоматически экспортируются в архив формата Darwin Core Archive.
- GBIF извлекает эти данные в день публикации и делает их доступными через свой портал.
- EOL получает информацию и мультимедийные материалы для своих страниц о видах.
Значение
- Сохранение данных: Система помогает сохранить и сделать доступными для повторного использования множество «малых данных», которые обычно теряются.
- Эффективность: Процесс от публикации до обмена данными радикально сокращен и стал экономически эффективным.
- Немедленный доступ: Данные о биоразнообразии становятся свободно доступными для науки и общества сразу после публикации исследования.
Цитаты:
- Дональд Хоберн (GBIF): «Очень важно, что этот новый рабочий процесс поможет сохранить эти "малые данные" и сделать их немедленно доступными для повторного использования».
- Проф. Любомир Пенев (Pensoft): «Этот рабочий процесс радикально сокращает путь от публикации данных до их совместного использования».
Поддержка: Разработка рабочего процесса поддерживалась проектами EU BON (грант № 308454) и pro-iBiosphere (грант № 312848).
