Система удалённого управления скотом будущего
Три австралийские скотоводческие станции были выбраны для тестирования инновационной системы удалённого управления скотом, что может революционизировать животноводство на пастбищных угодьях по всему миру.
Пилотные площадки:
- Станция «Таррина» семьи Хоббс (Квинсленд)
- Станция «Ньюкасл-Уотерс» компании Consolidated Pastoral (Северная территория)
- Станция «Гленфлорри» семьи Грей (Западная Австралия)
Технология:
Проект реализуется Ninti One и CRC for Remote Economic Participation. В основе — Precision Pastoral Management System (PPMS), использующая несколько передовых технологий для удалённого мониторинга состояния отдельных животных и пастбищ без затрат труда.
Ключевой компонент — Remote Livestock Management System (RLMS), разработанная Ninti One и коммерциализируемая Precision Pastoral Pty Ltd. Система позволяет:
- Контролировать отдельных животных на огромных территориях.
- Дистанционно выполнять задачи: сбор стада, мониторинг отела и фертильности коров, контроль доступа к кормовым добавкам, отслеживание привеса для определения оптимального времени продажи.
Цели и перспективы:
- PPMS призвана дать производителям в экстенсивном животноводстве инструменты для точного управления, давно доступные в интенсивных отраслях.
- Цель — снизить издержки и повысить устойчивость, лучше соотнося поголовье с доступным кормом.
- По словам руководителя проекта Салли Лейго, эта технология может революционизировать выпас скота на пастбищных угодьях во всём мире.
- На трёх станциях уже начат сбор количественных и качественных данных для проверки надёжности и точности системы в реальных условиях.
Мнение участников:
- Тим Драйвер (Precision Pastoral): RLMS даёт ежедневные объективные измерения для принятия более точных решений по маркетингу и производству.
- Брэд Макдоннелл (управляющий станции «Ньюкасл-Уотерс»): Технология позволит опираться на точные данные, а не на визуальную оценку, и снизит влияние субъективных мнений, что потенциально улучшит продуктивность и эффективность управления.