Тропические леса не монолит: новое исследование выявляет их ключевые различия

Новое исследование под руководством UCLA показывает, что тропические леса, даже расположенные рядом, могут сильно отличаться друг от друга. Это понимание может помочь в разработке более эффективных стратегий сохранения и борьбы с изменением климата.

Ключевые выводы исследования:

  • Тропические леса неоднородны. Их можно классифицировать на разные типы по структурным и функциональным признакам.
  • Исследователи проанализировали два ландшафта в малайзийской части Борнео, выделив семь различных типов леса на основе скорости роста, смертности деревьев, запасов углерода и других характеристик.
  • Для классификации использовались технологии дистанционного зондирования:
  • Два наиболее важных параметра для различения типов леса:
    1. Масса листа на единицу площади.

    2. Количество фосфора в пологе леса (фосфор — ключевой элемент для роста растений).

Почему это важно?

  • Тропические леса хранят около четверти наземного углерода Земли. Их способность удерживать углерод и реагировать на изменения зависит от конкретных видов, которые в них обитают.
  • Точное картирование лесов помогает:
    • Оценивать их природоохранную ценность для принятия законов.
    • Определять потенциал хранения углерода для рыночных программ, таких как REDD+, которые оценивают в денежном выражении углерод, удерживаемый лесами.
  • С 1960-х годов леса Борнео, где обитает более 15 000 видов растений и 1 400 видов животных, сильно пострадали от вырубки, пожаров и расширения сельхозугодий (особенно плантаций масличной пальмы).

Будущее исследований:

  • Предстоящие миссии, например, запланированный NASA на 2028 год запуск гиперспектрального спутника, предоставят огромный объем бесплатных данных.
  • Методология, разработанная в UCLA, может стать основой для будущих глобальных исследований и помочь определить, какие переменные наиболее значимы для мониторинга экосистем.

Как отмечает ведущий автор, эколог Эльза Ордуэй: «Возможность охарактеризовать эти различия в больших масштабах имеет огромную ценность для нашего понимания этих лесов и того, как они функционируют».

2022-10-28