Связь поднятия Тибетского плато и видового разнообразия
Международная команда исследователей из Biodiversity and Climate Research Centre (BiK-F), Senckenberg Gesellschaft für Naturforschung, German Centre for Integrative Biodiversity Research (iDiv), Лейпцигского университета и Leibniz-Institute of Freshwater Ecology обобщила современные знания о диверсификации тибетских растений и животных. Исследование сосредоточено на том, как геологические процессы, приведшие к поднятию Цинхай-Тибетского плато и Гималаев, повлияли на диверсификацию и видообразование — как напрямую, так и косвенно, например, через изменение климатических условий. Работа опубликована в Biological Reviews.
Профессор Александра Мюлльнер-Риль (Лейпцигский университет, iDiv) отмечает, что эта статья может стать ориентиром для гео-биологических исследований во всем мире, поскольку связывает геологическую, климатическую и эволюционную историю одного из самых удивительных и биоразнообразных регионов.
Авторы выявили, что связь между разнообразием, видообразованием и геологическими процессами остается плохо изученной. Основные причины этого:
- Использование разными авторами различной геологической основы в исследованиях.
- Применение плохо сопоставимых аналитических подходов и данных.
Исследователи предлагают три пути для улучшения понимания этой связи:
- Предоставление современного сценария поднятия плато и его влияния на региональный климат за последние 40 миллионов лет для формулировки четких и сопоставимых гипотез.
- Обобщение новых аналитических методов, позволяющих сделать связь между геологией и диверсификацией более количественной и менее произвольной.
- Использование мета-анализов множества сопоставимых наборов данных для получения более широкого понимания видового разнообразия в регионе.
Ведущий автор доктор Адриен Фавр указывает, что поднятие Цинхай-Тибетского плато, вероятно, по-разному влияло на эволюцию различных таксонов. Соавтор доктор Штеффен Паулс добавляет, что цель работы — предоставить критерии, которым должны соответствовать отдельные наборы данных, чтобы направлять будущие исследования.