Автоматическая система тепловизионного обнаружения слонов

Автоматическая система тепловизионного обнаружения, способная отличать диких слонов от фона и других животных на инфракрасных изображениях, может спасать жизни в регионах, где слоны свободно перемещаются и часто заходят в деревни. Исследование опубликовано в International Journal of Electronic Security and Digital Forensics.

Исследователи из Karunya University (Коимбатур, Тамилнад, Индия) объясняют, что столкновения людей и слонов — критическая проблема безопасности в регионе Западные Гаты штата Тамилнад. Автоматическая обработка инфракрасных изображений с камер, установленных в стратегических точках, может стать системой раннего предупреждения и сократить количество таких столкновений.

Команда разработала подход к сегментации изображений на основе кластеризации для точного распознавания слонов на инфракрасных снимках. Сегментация — это процесс группировки объектов в сегменты по схожим характеристикам.

Разработанный алгоритм может лечь в основу системы обнаружения слонов на базе очень крупной интегральной схемы (VLSI), чтобы безопасно предотвращать их выход за границы леса и вход в деревни.

Тесты с изображениями слонов, лошадей, медведей, крупного рогатого скота и других животных, которые могут находиться в лесу, показали точность распознавания почти 95%. Немногочисленные ложные срабатывания будут компенсированы спасёнными жизнями и имуществом.