Исследование стратегий категоризации

Когнитивная способность к категоризации позволяет сжимать поток объектов и событий в окружающей среде на основе общих черт и использовать накопленные знания для нового опыта.

Исследовательская группа из Бохума изучила аспекты стимулов, определяющие классификацию в категорию, с помощью компьютерно-генерированных стимулов и машинного анализа поведения голубей. «Голуби обладают высокоразвитой зрительной системой и отличными результатами в поведенческих тестах, что делает их отличной модельной системой», — отмечает ведущий автор исследования доктор Роланд Пуш.

Специфическое поведение голубей облегчает детальный анализ

Биопсихологи обучили голубей различать цифровые изображения на экране и делить их на категории, клювая монитор. С помощью «виртуальной филогенеза» были созданы два семейства объектов по 20 членов в каждом, чётко относящихся к семейству X или Y.

«Козырем в нашем исследовании было специфическое клевательное поведение голубей, — добавляет руководитель проекта профессор Онур Гюнтюркюн. — Голуби клювом указывают, принадлежит ли объект к категории, и одновременно отмечают именно то место на объекте, которое было решающим для их выбора».

На основе автоматизированной записи исследователи точно определили места на объектах, которые голуби касались при выборе. «Поведение отдельных животных было очень последовательным. Это приводит нас к выводу, что животные придают значение очень специфическим характеристикам стимулов, — говорит Пуш. — Интересно, что, несмотря на идентичное поведение, эти предпочтения у каждой особи разные; иными словами, у каждого голубя есть свои собственные специфические характеристики, которые он считает важными в двух семействах объектов. Это говорит о том, что обучение категоризации не ограничивается единственной стратегией обучения».

По словам Пуша и Гюнтюркюна, комбинация виртуальной филогенеза и подхода машинного обучения открывает большой потенциал для последующих исследований в области обучения категоризации. Метод позволяет изучать видоспецифические поведенческие стратегии в сравнительных экспериментах, а также детально исследовать нейронные процессы, запускающие категоризационное обучение в мозге.

Исследование опубликовано в Animal Cognition.