Робот для сканирования помогает оцифровать коллекцию насекомых

Робот, способный отсканировать лоток с образцами насекомых за несколько минут, поможет сделать их виртуальные изображения и данные доступными для публики онлайн. Об этом сообщил энтомолог из Университета штата Южная Дакота Пол Джонсон, директор Исследовательской коллекции насекомых Северина-МакДэниела. Информация публикуется на сайте проекта invertnet.org, а также на национальных и международных платформах.

Джонсон пояснил, что при изменении климата насекомые способны адаптироваться быстрее, чем позвоночные. «Насекомых можно использовать как измерительные приборы для изменений ландшафта на локальном и региональном уровне».

Эта работа является частью 10-летнего гранта Национального научного фонда (NSF) на $100 млн. Цель — оцифровать изображения и данные миллионов образцов из естественно-научных коллекций по всей стране и обеспечить лучший доступ к информации для исследователей. Проект InvertNet, возглавляемый Университетом Иллинойса, объединяет 21 университет и два музея естественной истории (в Милуоки и Питтсбурге), в которых хранится более 60 миллионов образцов.

Проект стремится создать базу данных образцов, автоматически расшифровать информацию с этикеток и сделать цифровые изображения каждого экземпляра. «Используя передовые технологии визуализации, мы получим 3D-файлы для анализа», — пояснил Джонсон. Затем объединённая информация загружается в национальные и международные базы данных для анализа географических и экологических закономерностей.

До сих пор данные собирались и вводились вручную. В течение последних трёх лет над проектом работали восемь студентов SDSU.

Этой осенью каждое учреждение-участник тестирует прототип робота, который может отсканировать более 100 000 образцов за неделю. На сбор такой информации вручную ушло бы три-четыре года. «Этот робот может повысить эффективность и снизить стоимость сбора данных», — отметил Джонсон.

Джонсон и менеджер коллекции Рита Велес проведут бета-тестирование робота, определяя оптимальные методы сканирования и выявляя возможные ошибки в оборудовании или ПО.

«Это станет большим вкладом в сбор данных о биоразнообразии и возможность анализировать происходящие процессы, — сказал Джонсон. — Учёные смогут эффективнее идентифицировать виды, знать их ареал и открывать новые виды в рамках важнейшего исследования биоразнообразия».

«Этот крупный проект находится на переднем крае естественных наук и является большим подспорьем для научного потенциала Южной Дакоты», — добавил он. Эта технология улучшит сотрудничество в мировом таксономическом и музейном сообществе и поможет учёным продемонстрировать ценность таких коллекций.