Помощь в классификации насекомых: объявлен конкурс

Лаборатория Имонна Кью в Калифорнийском университете в Риверсайде выглядит как обычная компьютерная лаборатория, пока не откроется дверь шкафа. Внутри находятся десятки пластиковых контейнеров с насекомыми (до 100 особей в каждом), подключённых к лазеру и оптическому сенсору. Когда насекомое пересекает лазерный луч, сенсор записывает короткий звуковой фрагмент.

Эта установка — шаг к слиянию информатики и энтомологии в новой области, которую Кью называет вычислительной энтомологией. Цель — создать недорогой метод подсчёта и классификации насекомых для борьбы с глобальными проблемами: ущербом сельскохозяйственным культурам и болезнями, переносимыми насекомыми (например, малярией).

Для этого Кью запустил конкурс по классификации насекомых. Он предоставляет бесплатную программу, которая вычисляет сходство между двумя аудиофрагментами насекомых, и призывает участников улучшить её точность.

Аспирант Янпин Чен добился точности классификации летающих насекомых около 80%, но цель — 99% и выше. «Мы не знаем, что возможно. Первый участник может улучшить результат до 100%. Сомневаюсь, но это возможно», — говорит Кью.

В качестве стимула организатор предлагает приз в $500 и именной трофей. Финансирование работы Кью обеспечивает Vodafone America, но призовые деньги — из его личных средств.

Контекст проблемы: Насекомые ежегодно становятся причиной гибели миллиона людей и уничтожают урожаи на десятки миллиардов долларов. При этом они опыляют большинство сельскохозяйственных культур, и около трети всей пищи человека напрямую зависит от опыления пчёлами.

Разрабатываемый Кью беспроводной сенсор для насекомых призван изменить подход к борьбе с ними. Он позволит точно подсчитывать и классифицировать насекомых, чтобы применять средства уничтожения точечно и целенаправленно, а не повсеместно.

Сенсор, первоначально собранный из Lego, лазерной указки за 99 центов и фотодиода от пульта дистанционного управления, по оценкам Кью, можно производить дешевле $10. Он может работать от солнечной батареи или аккумулятора в течение года.

Идея конкурса вдохновлена успешными краудсорсинговыми проектами, такими как конкурс Netflix 2009 года по улучшению алгоритма рекомендаций фильмов. «Краудсорсинг работал в задачах от анализа медицинских изображений до идентификации песен китов. Но впервые он применяется для классификации насекомых», — отмечает Кью.

Ссылка на конкурс и контакты для участников приведены в оригинальном материале.