Реестр исследований на животных может улучшить качество данных и сократить бессмысленные жертвы

Невоспроизводимость доклинических данных препятствует научному прогрессу и разработке новых эффективных методов лечения. Реестр исследований на животных (Animal Study Registry, ASR) был запущен в январе 2019 года как ответ на кризис воспроизводимости и стремление научного сообщества к большей прозрачности в исследованиях на животных. Его цель — повысить как ценность знаний, получаемых из таких исследований, так и воспроизводимость результатов.

Реестр предназначен для предварительной регистрации и документирования деталей исследований на животных, по аналогии с регистрацией клинических испытаний. Эта бесплатная платформа создана для поисковых и подтверждающих исследований в прикладных, фундаментальных и доклинических областях, чтобы повысить прозрачность и воспроизводимость биомедицинских исследований, а также способствовать благополучию животных.

Форма регистрации представляет собой структурированный опросник, в котором ученые до начала экспериментов дают подробные ответы о дизайне исследования, методах и статистике. Пользователи могут ограничить видимость своих зарегистрированных исследований для защиты интеллектуальной собственности сроком до пяти лет, после чего полное содержание исследования становится общедоступным. Платформа интегрирована в IT-инфраструктуру федерального правительства Германии, что обеспечивает непрерывность работы и безопасность данных.

Предварительная регистрация исследований позволит сохранить более полные данные об экспериментах на животных для научного сообщества и избежать дублирующих экспериментов. По мнению авторов, такая регистрация демонстрирует приверженность исследователей принципам открытой науки, прозрачности и качеству данных.

"С помощью Реестра исследований на животных мы предлагаем ученым по всему миру сервис, который значительно поддержит планирование экспериментов на животных и одновременно поспособствует улучшению их благополучия. Мы убеждены, что дополнительные усилия по регистрации очень малы по сравнению с возросшей информативностью эксперимента. Будущие мета-анализы должны показать, как ASR может улучшить прирост знаний. Однако для повышения приемлемости ASR в будущем всё ещё необходимы дополнительные стимулы от научного сообщества".