Новая модель улучшает прогнозирование популяции омаров

Управление индустрией ловли омаров в заливе Мэн стоимостью $300 млн традиционно основывалось на оценке размера взрослого поголовья (stock assessment). Эта система делала политику управления в основном реактивной и мало учитывала факторы окружающей среды.

Исследователи из Школы морских наук Университета Мэна разрабатывают более научно обоснованную модель оценки запасов. Она учитывает данные о перспективных районах и годах оседания личинок омаров, основанные на текущих паттернах и плотности их дрейфа. Океанографы добавили в процесс оценки данные о температуре поверхности моря в реальном времени, получаемые со спутников.

При поддержке двухлетнего гранта NASA в $430,000 команда под руководством исследователя Эндрю Томаса создаёт модель, которая позволит управляющим рыболовством включать в прогнозы изменчивые океанографические данные. Это повысит точность определения лет и мест, которые, вероятно, будут благоприятными или неблагоприятными для ловли омаров.

Спутниковые данные о температуре поверхности не только помогают управлять моделью циркуляции, но и влияют на скорость роста личинок, что определяет место их оседания. Знание ежегодной плотности дрейфа личинок, течений, ветров и температуры воды позволяет исследователям впервые создать модель для составления карт прогнозируемых мест оседания омаров.

«Каждый год маленькие личинки оседают из планктона на дно. Если мы поймём, сколько их оседает и где, это жизненно важная информация для нашей модели пополнения популяции. Эта часть их жизненного цикла зависит от океанографии. Так что различные аспекты ветровых и циркуляционных паттернов, а также температуры повлияют на то, где они окажутся и какие части побережья будут иметь хорошие или плохие годы для оседания».

В команду также входят профессора Йонг Чен, Хуиджи Сюэ, Рик Вале и Эндрю Першинг, а также аспиранты Джуи-Хан Чанг и Махима Джайни. В проекте участвуют NOAA Northeast Fisheries Science Center, ASFMC и Департамент морских ресурсов штата Мэн.