Приложение для распознавания морд собак поможет в борьбе с бешенством

Мобильное приложение для распознавания морд собак может значительно улучшить кампании по вакцинации от бешенства в эндемичных регионах, таких как Африка и Азия. К такому выводу пришло исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports.

Учёные из Университета штата Вашингтон протестировали приложение в клинике вакцинации в сельской Танзании, где собак чипировали, вакцинировали и регистрировали.

После удаления из базы данных некачественных снимков и некорректной информации технология показала высокую точность. С её помощью операторы смогли идентифицировать 76,2% вакцинированных и 98,9% невакцинированных собак.

"Поскольку домашние собаки являются основным резервуаром человеческого бешенства, глобальный контроль над этой болезнью требует массовой вакцинации собак", — заявил ведущий автор исследования, доцент Феликс Ланкестер.

"Одна из главных проблем при массовой вакцинации — определить, какая собака уже привита. Микрочипы слишком дороги для таких масштабов, а ошейники владельцы могут снимать. Мы разработали это приложение, чтобы проверить, может ли работать распознавание морд, и оно показывает большие перспективы для достижения нашей цели".

Ежегодно от бешенства умирает около 60 000 человек. Почти все случаи происходят в Африке и Азии, и более 99% являются результатом укусов собак. Для создания коллективного иммунитета и прерывания передачи вируса необходимо вакцинировать примерно 40% собак в регионе. Поэтому точная и эффективная идентификация вакцинированных животных жизненно важна для программ по ликвидации бешенства.

Как работает технология

• Алгоритм распознавания, разработанный совместно с канадской компанией PiP My Pet и исследователями из Школы глобального здоровья Пола Г. Аллена, идентифицирует собаку, анализируя ключевые компоненты её морды и сравнивая их с архивом ранее сохранённых изображений.
• Приложение возвращает изображения с наибольшим числом совпадений, а пользователь принимает окончательное решение.
• Эффективность зависит от качества снимков и корректности внесённых данных (возраст, окрас, пол). До очистки базы от ошибок удавалось сопоставить только 65% вакцинированных собак.

Точность приложения можно повысить с помощью более современных смартфонов с качественными камерами и дополнительного обучения операторов.

Помимо идентификации вакцинированных собак, эта технология перспективна для применения у других видов, в борьбе с болезнями и в исследовательских целях.

В настоящее время для работы функции распознавания требуется подключение к интернету. Команда работает над сжатием "движка" приложения, чтобы его можно было скачать и использовать офлайн, что критически важно для удалённых районов.

"Мы ещё не достигли цели, но я верю, что с инвестициями технология сможет на это. Меня вдохновляет её потенциал, но нам необходимо найти финансирование для развития. Я приветствую тех, у кого есть идеи по финансированию или кто хотел бы сотрудничать", — отметил Ланкестер.