Новый метод для подсчета тигров на больших территориях

Исследователи из Индийского статистического института и WCS (Общества охраны дикой природы) разработали новую методологию, которая может революционизировать подсчет тигров и других крупных кошек на обширных ландшафтах.

Метод Bayesian Smoothing Model (BSM) решает сложную проблему экстраполяции точных данных о численности популяции с небольших охраняемых территорий на более широкие регионы.

Проблема текущих методов

• Ученые используют ресурсоемкие методы (например, фотоловушки) для получения надежных данных на небольших площадях.
• При обследовании крупных ландшафтов (от 10 000 км²) приходится применять менее точные суррогатные индексы, такие как подсчет следов.
• Традиционный статистический метод Index-Calibration, используемый для объединения этих двух типов данных, часто дает вводящие в заблуждение оценки численности.

Преимущества нового подхода

BSM создает более сложную и реалистичную модель для интеграции информации, собранной в разных географических масштабах. Это позволяет получить более прозрачные и надежные оценки популяции на больших территориях.

Тестирование на реальных данных

Метод был протестирован на реальных данных WCS по учету тигров в Индии, включающих:

• Данные о численности тигров с фотоловушек.
• Оценку заселенности местообитаний по подсчету следов (треков).

Результаты модели BSM соответствовали ожидаемому количеству тигров, основанному на экологических исследованиях WCS за последние 30 лет. Метод также подтвердил более раннюю критику учеными традиционного подхода "index-calibration".

Значение для охраны природы

Новая методология предоставляет возможность строго оценивать численность животных на больших географических масштабах, что критически важно для планирования природоохранных мероприятий и управления популяциями диких животных.

Проф. Мохан Делампади (Индийский статистический институт): "BSM предлагает превосходную, более строгую методологию для объединения этих двух типов данных... Это также широко открывает дверь для разработки еще лучших методов в будущем".

Д-р Уллас Карант (WCS): "Прогресс в научных методиках, который мы описываем, может значительно повлиять и проинформировать о том, как мы направляем наши усилия на спасение этих знаковых видов в будущем".