Новое ПО для поддержки принятия решений в селекции животных и растений

Исследователи из Гёттингенского университета разработали инновационную программу для моделирования селекционных программ. Модульный симулятор селекционных программ (MoBPS) позволяет моделировать высокосложные программы разведения животных и растений и призван помогать селекционерам в ежедневном принятии решений. Кроме того, программа должна стать краеугольным камнем для дальнейших исследований в области селекции в Гёттингене. Помимо чисто экономических критериев в селекции, исследовательская группа стремится к таким целям, как устойчивость, сохранение генетического разнообразия и улучшение благополучия животных. Программное обеспечение было представлено в журнале G3: Genes, Genomes, Genetics.

"Моделируя селекционные программы, можно делать выводы о генетических улучшениях, — говорит Торстен Пук из Центра интегрированных исследований в области селекции (Cibreed) Гёттингенского университета. — Фактически, потенциально проблемные вопросы, такие как инбридинг или неблагоприятное влияние на здоровье животных, также можно выявить на ранней стадии".

Пук является главным разработчиком MoBPS. Программа позволяет реалистично моделировать общие процессы в селекции, такие как отбор, размножение и сбор данных (например, ДНК-информация, наблюдения за признаками). При этом она может смоделировать миллионы спариваний животных с определенными признаками всего за несколько минут.

"От моделирования простых программ селекции кукурузы до повышенного внимания к прочности костей в коневодстве и смоделированного развития популяций благородных оленей в Баден-Вюртемберге за последние 200 лет — всё было сделано", — сказал Пук.

Следующая цель исследовательской группы — разработать дополнительный модуль для MoBPS, который сможет автоматически оптимизировать селекционные программы с большим количеством переменных и при заданных ограничениях.