Нечестные осы процветают, когда их не наказывают

Исследование, проведенное в Смитсоновском институте тропических исследований (STRI) в Панаме и опубликованное в Ecology Letters, показало, что в мутуалистических отношениях (где оба партнера извлекают выгоду) обманщики могут становиться более распространенными, если их не наказывают строго.

Модельная система: фиги и осы-опылители

Мутуализм между фиговыми деревьями и крошечными осами, которые их опыляют, — одна из самых тесных связей в природе. Каждый вид фиги зависит от одного-двух видов ос для оплодотворения семян, а оса полностью полагается на фигу как на «дом», дающий пищу и убежище для ее потомства.

Цикл сотрудничества и обмана

Самка осы опыляет цветки внутри плода фиги, а затем откладывает яйца в некоторые развивающиеся семена. Вылупившиеся личинки питаются частью семян, но оставляют достаточно для размножения дерева. Однако некоторые самки ос не несут пыльцы и не опыляют фиги, в которые попадают, хотя и откладывают в них яйца.

Ответ фиг: санкции против обманщиков

Фиги могут сбрасывать неопыленные плоды, убивая личинок ос внутри. Потомство ос в неопыленных фигах может быть менее многочисленным и более мелким. Сила этих санкций варьируется у разных видов фиг.

Почему обманщики сохраняются?

Ученые проанализировали данные по четырем видам фиг и их осам-опылителям с исследовательской станции STRI на острове Барро-Колорадо. Процент неопыляющих ос в популяции колебался более чем в 10 раз — от 0,3 до 5%.

  • В трех видах фиг, строго наказывающих обман, процент обманщиков был очень низким. Это, вероятно, объясняется редкими мутациями: отбор против обманщиков настолько силен, что они не успевают передать это поведение следующему поколению.
  • В одном виде фиг, который не наказывал обманщиков так сурово, процент неопыляющих ос был значительно выше. Осы, не собирающие пыльцу, экономят время и энергию (например, могут летать дальше в поисках подходящего плода). Эти преимущества позволяют обманщикам увеличивать свою долю в популяции.

«Это исследование — довольно редкое сочетание теории, параметризованной полевыми данными», — отметила автор работы Шарлотта Яндер.

2017-06-20