Новый океанографический метод выявляет морские «очаги риска»

Возросшая вычислительная мощность дала исследователям рыболовства новые инструменты для выявления «очагов риска» — районов, где океанические фронты и вихри (эдди) собирают вместе массы рыбы, рыбаков и хищников, повышая риск прилова нецелевых видов и охраняемых видов, таких как морские млекопитающие, морские черепахи и акулы.

Используя новую высокодетальную методику картирования «лагранжевых когерентных структур», учёные могут моделировать динамические особенности поверхностных течений океана. Улучшенное, почти в реальном времени картирование фронтов и вихрей может помочь предупредить рыбаков и управляющих рыболовством о повышенном риске, чтобы они могли попытаться избежать этих охраняемых видов и лучше нацелиться на целевые виды.

«Понимание того, как пелагические рыбы и морские хищники взаимодействуют со средой, может помочь рыбакам и управляющим избежать прилова нецелевых и охраняемых видов, сохраняя при этом вылов коммерческих видов», — сказала Кайли Л. Скайлс из Университета Саншайн-Коста (Австралия), ведущий автор исследования. «Наши выводы дают управляющим информацию в широком масштабе, которая может помочь в разработке динамического управления океаном».

Лагранжевы когерентные структуры — понятие из области гидродинамики, обозначающее зоны смешения, где встречаются разные водные массы и где концентрируется морская жизнь, а вслед за ней и рыбаки. Новый подход использует высокодетальное моделирование океана, чтобы помочь обнаруживать и прогнозировать эти зоны по мере их формирования и перемещения, и выделять повышенный риск, который они могут представлять.

Возросшая вычислительная мощность в последние годы даёт исследователям инструменты для воссоздания и лучшего понимания сложных океанографических процессов, таких как формирование этих зон.

«Понимание того, где риск прилова наибольший, может помочь рыбакам избежать его и помочь нам управлять рыболовством устойчиво», — сказал Эллиот Хейзен, исследователь-эколог из Юго-западного научного центра рыболовства NOAA и соавтор исследования. «Определяя, какие океанографические особенности с наибольшей вероятностью приводят к прилову, мы можем улучшить существующие инструменты динамического управления океаном, такие как EcoCast».

EcoCast — это инструмент картирования, разработанный учёными NOAA Fisheries, чтобы помочь рыбакам определять продуктивные рыболовные районы, избегая зон с высоким риском вылова других, нецелевых видов.

В новом исследовании учёные использовали модели океанической динамики для оценки вероятности вылова коммерческих видов (меч-рыба, опа, тунец) против риска вылова видов, которых рыбаки хотят избежать (некоторые виды акул, морские черепахи, киты). Они обнаружили, что дрифтерные сети, установленные вблизи таких зон, с большей вероятностью ловят целевую меч-рыбу, но также значительно повышают риск прилова определённых нецелевых видов.

Рыбаки, вероятно, нацеливаются на эти зоны, потому что они привлекают меч-рыбу. Учёные предположили, что смещение рыболовных закрытий в определённых районах и в определённое время или ловля на определённых глубинах может помочь сохранить улов меч-рыбы, минимизируя риск вылова других, нецелевых видов. NOAA Fisheries всё чаще рассматривает варианты такого «динамического управления океаном», когда правила рыболовства корректируются в реальном времени на основе данных об океане.

«Учитывая сложность проблемы прилова, для поддержания устойчивых поставок морепродуктов, достаточных для удовлетворения будущего спроса, потребуется набор взаимодополняющих решений», — написали учёные. «Наши результаты подчёркивают ценность для охраны природы и управления понимания механизмов, посредством которых физическая среда структурирует распределение морских видов».