Рыболовный флот как индикатор изменений в морских экосистемах

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе показали, как данные спутникового отслеживания судов (Vessel Monitoring System, VMS) могут выявлять влияние морских тепловых волн на поведение ценных видов.

В статье в PNAS описано, как данные о перемещениях рыболовного флота отразили низкую численность альбакора в северной части Тихого океана в 2023 году из-за морской тепловой волны. Аномально теплая вода рассеяла альбакора, сделав его добычу экономически невыгодной. В 2024 году губернаторы штатов запросили объявление федеральной катастрофы в рыболовстве из-за низких уловов.

Ключевой вывод исследования: рыболовные суда могут служить экосистемными часовыми (ecosystem sentinels), предоставляя данные для раннего обнаружения аномалий в морской среде.

"Эти данные традиционно используются для наблюдения, но они также могут быть полезны для понимания здоровья экосистемы", — отмечает ведущий автор Хизер Уэлч.

Люди как часовые экосистемы

Концепция использования животных как "часовых" для мониторинга изменений в среде известна давно. Однако рыбаки идеально подходят для этой роли:

• Они чутко реагируют на изменения в среде, влияющие на их доход.
• Их широкий ареал деятельности позволяет эффективно "сканировать" большие акватории.
• Их деятельность активно отслеживается в режиме, близком к реальному времени, через VMS, спутниковые карты и данные о выгрузке уловов.

Последствия потепления океана

Более точный мониторинг может помочь предотвратить крах рыболовства, наносящий ущерб экономике. Примеры:

• 2012 год, залив Мэн: Тепловая волна привела к рекордному улову лобстера, обвалу цен на 70% и краху рынка.
• Треска в заливе Мэн: Неучет долгосрочного потепления привел к завышенным квотам и перелову.

В данном исследовании изучались мигрирующие тунцы — альбакор и синеперый тунец. Анализ показал, что перемещения флота, отслеживаемого VMS, зеркалируют перемещения тунцов. Например, во время тепловой волны 2014–2016 гг. и рыба, и флот сместились к северу.

Новый подход для меняющегося климата

Исследование показало, что данные VMS в 6 раз лучше предсказывают смещения в распределении тунца, чем традиционно используемые аномалии температуры поверхности моря.

"Поскольку потепление вызывает неожиданные экологические реакции, наблюдения за состоянием экосистемы в реальном времени — такие как данные с рыболовных судов — становятся все более важными", — поясняет соавтор Эллисон Клуэтт.

Авторы признают, что такие факторы, как изменения квот или закрытие районов, могут создавать "шум" в данных. Однако это не причина отказываться от их использования, а необходимость тщательного анализа, чтобы не нанести вред.

В исследовательскую группу также входили Майкл Джакокс, Джошуа Каллен, Рейчел Сири и Стивен Богрэд.