Новые методы оценки численности диких животных на расстоянии

Камеры-ловушки — полезный инструмент для наблюдения за поведением популяций животных в дикой природе и оценки биоразнообразия удалённых мест, например, тропических лесов. Исследователи из Университета Сент-Эндрюс, Института эволюционной антропологии Макса Планка (MPI-EVA) и Немецкого центра интегративных исследований биоразнообразия (iDiv) адаптировали методы анализа дистанционного учёта для работы с данными с камер-ловушек. Это позволяет оценивать численность множества видов по данным, собранным за относительно короткие промежутки времени, — информация, критически важная для эффективного управления дикой природой и её сохранения.

Дистанционная фотосъёмка с датчиком движения, или камеры-ловушки, революционизирует учёт популяций диких животных. Это эффективный способ обнаружения редких видов, инвентаризации видов, оценки биоразнообразия, определения заселённости территории и наблюдения за поведением. Если особей можно идентифицировать по изображениям, данные с камер также можно использовать для оценки плотности популяции и её размера.

Изначально камеры-ловушки стали популярны у исследователей крупных кошек и других видов с уникальным рисунком шерсти. Сейчас тысячи таких устройств размещены по всему миру, особенно в тропических лесах, где животных сложно изучать другими способами. Однако методы оценки численности видов, которых нельзя идентифицировать индивидуально, всё ещё разрабатываются, и ни один из них не является общепринятым.

«Дистанционный учёт — это хорошо зарекомендовавшая себя статистическая методология для оценки плотности и размера популяции, уже знакомая многим экологам», — говорит Хьяльмар Кюль из MPI-EVA и iDiv. «Это развитие откроет путь для оценки численности множества видов по данным камер-ловушек, собранным за относительно короткие промежутки времени, без идентификации отдельных особей и с минимальными дополнительными полевыми работами». Кюль добавляет: «Этот новый подход можно легко интегрировать в наши текущие исследования с камерами-ловушками в самых разных средах обитания и для разных видов».

Модели реализованы в бесплатном программном обеспечении Distance для Windows и в различных пакетах статистической среды R. Подробная документация и консультации статистиков также доступны на сайте проекта Distance.

Анализ изображений повышает достоверность данных наблюдений

Рекомендуется дальнейшее тестирование и валидация метода. Тем не менее, это развитие — важное дополнение к набору аналитических методов для исследователей, использующих камеры-ловушки. Оно может улучшить количество и качество информации о численности животных и её изменении в пространстве и времени, способствуя эффективному сохранению видов.

Стивен Бакленд из Университета Сент-Эндрюс заявляет: «Многие популяции животных сложно эффективно отслеживать, но технологический прогресс открывает новые стратегии. Задача статистиков — успевать за технологическими достижениями и обеспечивать наличие моделей для полного использования получаемых данных. Эта работа — важный шаг в данном направлении».

Эрик Хоу из Университета Сент-Эндрюс добавляет: «Учитывая текущие темпы вымирания видов и потери биоразнообразия, я рад участвовать в исследованиях, которые могут своевременно предоставить улучшенную информацию менеджерам по охране дикой природы и заповедникам».