Облачный покров помогает определить угрожаемые местообитания

Поиск исчезающих видов привел ученых к неожиданному источнику информации — облакам, движущимся вокруг планеты.

В новом исследовании ученые из Йельского университета и Университета в Буффало (UB) показали, что спутниковые данные о глобальном облачном покрове — полезный инструмент для определения размера и местоположения угрожаемых местообитаний животных и растений. Результаты опубликованы 31 марта в онлайн-версии журнала PLOS Biology.

Ранее ученые полагались на данные метеостанций о климате в конкретных экосистемах. К сожалению, это означало, что большие территории оставались без наблюдения.

"Понимание пространственных закономерностей биоразнообразия критически важно, если мы хотим принимать обоснованные решения о том, как защищать виды и управлять биоразнообразием и его многочисленными функциями в будущем", — сказал соавтор Уолтер Йетц. — "Но для регионов, где сосредоточена большая часть биоразнообразия, существует реальный недостаток данных на местах".

Йетц и первый автор Адам Уилсон, который провел большую часть исследования в Йеле, а сейчас является доцентом географии в UB, проанализировали 15-летние данные со спутников NASA Terra и Aqua. Они создали базу данных, содержащую по два изображения облачного покрова в день для почти каждого квадратного километра планеты с 2000 по 2014 год. Они также создали интерактивные карты на сайте www.earthenv.org/cloud, позволяющие любому пользователю точно определить и сравнить изменения в характере облачности для любого места.

"Когда мы визуализировали данные, было поразительно, насколько четко можно было увидеть различные биомы Земли на основе частоты и времени появления облачных дней за последние 15 лет", — сказал Уилсон. — "При переходе от одной экосистемы к другой эти переходы проявляются очень четко, и что интересно, эти данные позволяют напрямую наблюдать эти закономерности с разрешением в 1 километр".

Облачный покров влияет на множество важных экологических процессов, от поведения до выживания, и определяет условия местообитаний, такие как солнечный свет, дождь, температура поверхности и влажность листьев, диктуя, где живут и растут животные и растения.

Используя данные об облачности, исследователи смогли определить размер и местоположение местообитаний для двух видов с беспрецедентной детализацией: южноамериканской птицы — горного древолаза и южноафриканского кустарника — протеи королевской.

"Эта работа демонстрирует замечательные возможности для науки и охраны природы, которые открываются при объединении технологий дистанционного зондирования и экологии", — сказал Йетц. — "С помощью правильных моделей мы не только можем лучше очертить местообитания и их виды, но и получить инструмент для их мониторинга с течением времени".