Повышение научной строгости улучшит исследования дикой природы и управление ею
Эффективное управление дикой природой опирается на строгую науку, которая производит достоверные знания, повышает точность понимания природного мира и информирует управленческие решения. Статья в Journal of Wildlife Management оценивает распространённость научной строгости в исследованиях дикой природы и описывает компоненты строгого научного метода.
Анализ 24 выпусков Journal of Wildlife Management с августа 2013 по июль 2016 года показал, что 43.9% исследований, по-видимому, не проверяли гипотезы, хотя достоверные знания зависят от явного тестирования гипотез. Отчасти это может быть связано с отсутствием общего понимания того, что влечёт за собой строгая наука.
Авторы описывают, как строгий научный метод включает:
- Формулирование исследовательского вопроса на основе теории и предыдущих наблюдений.
- Разработку гипотез (т.е. правдоподобных биологических ответов на вопрос).
- Формулирование предсказаний (т.е. фактов, которые должны быть истинными, если гипотеза верна).
- Планирование и проведение исследований для сбора данных, потенциально согласующихся с предсказаниями.
- Оценку того, согласуются ли предсказания с собранными данными.
- Формулирование выводов на основе этой оценки.
«Достоверные знания сложно производить и сообщать, поэтому нашей целью было разработать целостное руководство для проведения строгой науки», — сказала ведущий автор Сара Селлс из Университета Монтаны в Миссуле. — «Повышение осведомлённости о том, как мы можем производить достоверные знания с помощью научных исследований, в конечном итоге приведёт к повышению эффективности управления дикой природой и её сохранения».