Модели распределения видов могут преувеличивать различия в экологических требованиях

Отдельные виды, обитающие в радикально разных условиях, не обязательно имеют разные экологические ниши. К такому выводу пришло исследование, изучающее точность современных статистических тестов, которые используют модели географического распространения для вывода об изменениях в экологических требованиях.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Systematic Biology, была создана модель, симулирующая распространение двух воображаемых видов с идентичными экологическими требованиями (нишами). Модель протестировали, чтобы определить, смогут ли различные методы моделирования экологической ниши правильно сделать вывод о том, что требования видов одинаковы.

Результаты показали:

• В случаях, когда среды обитания были схожими или умеренно разными, многие тесты правильно определяли идентичность экологических требований.
• Однако при радикально разных средах результаты были смещены в сторону предположения о разных экологических требованиях, хотя в модели они были одинаковыми.

Автор исследования Уильям Годсоу, постдок Национального института математического и биологического синтеза (NIMBioS), пояснил:

"Если у вас есть две отдельные популяции, занимающие разные среды, исследование показывает, что при одних условиях это наблюдение действительно полезно и сильно указывает, например, на возможность реинтродукции одной популяции в ареал другой. Но факт проживания двух популяций в разных средах может быть тривиальным наблюдением и привести к ошибочным выводам. Например, можно сделать вывод о разных экологических требованиях, предполагая, что реинтродукция не сработает, хотя на самом деле она могла бы".

Выводы имеют важное значение для понимания взаимосвязи между экологическими требованиями вида (его нишей) и его географическим распространением.

"Растёт интерес к использованию данных о географическом распространении видов. Это исследование проясняет условия, при которых данные о распространении могут ввести нас в заблуждение, и в будущем это может помочь принимать более обоснованные управленческие решения в отношении видов", — объяснил Годсоу.