Простая модель описывает почти 100 лет динамики кори в Лондоне

Простая эпидемиологическая модель точно описывает долгосрочную динамику передачи кори в Лондоне, включая основные возмущения, вызванные историческими событиями. Александр Бекер из Принстонского университета (Нью-Джерси, США) и его коллеги представили эти выводы в PLOS Computational Biology.

Ключевые исторические события, такие как пандемия гриппа 1918 года в Лондоне и эвакуация около 1 миллиона детей из Лондона в сельскую местность во время Второй мировой войны, ранее не изучались в контексте долгосрочной динамики передачи заболеваний.

Для нового исследования учёные поставили цель математически разделить эффекты регулярных демографических изменений (например, переменной рождаемости) и крупных сдвигов, вызванных историческими событиями. Они использовали современные статистические алгоритмы для анализа еженедельных данных о заболеваемости и смертности от кори в Лондоне с 1897 по 1991 год.

Исследователи обнаружили, что простая математическая модель успешно описывает динамику передачи кори на протяжении всего периода исследования, включая эффекты крупных возмущений от исторических событий. «Самый захватывающий аспект этого исследования — показать, что лондонская система способна оставаться математически стабильной, то есть, по сути, хорошо предсказуемой, несмотря на множество огромных возмущений, таких как пандемия 1918 года и военная эвакуация», — говорит Бекер.

Результаты подчёркивают, что долгосрочная динамика эпидемиологических систем может следовать простым правилам, несмотря на серьёзные возмущения. Это может иметь практическое значение для понимания долгосрочной динамики заболеваний в других контекстах, например, для возрождения кори, наблюдавшегося в последние годы. Также это может помочь в понимании других экологических динамик, таких как взаимодействие хищник-жертва.