Математическое моделирование — ключ к борьбе с эпидемиями

Применение математического моделирования делает прогнозирование и контроль вспышек заболеваний проще и надежнее. К такому выводу пришли исследователи из Университета Ватерлоо, Университета Мэриленда и Школы общественного здравоохранения Йельского университета.

Исследование также показало, что наиболее полезными для планирования мер вмешательства будут модели, учитывающие информацию из различных медицинских и эпидемиологических источников: микробиологов, иммунологов и эпидемиологов.

«Математические модели распространения болезней могут быть чрезвычайно полезны для понимания и контроля инфекционных заболеваний», — отметил Крис Баух, профессор факультета прикладной математики Университета Ватерлоо.

По словам ученых, для эффективного влияния на политику необходимо вовлекать лиц, принимающих решения, на каждом этапе процесса моделирования. Также критически важны качественные данные для достижения целей моделирования и оптимального контроля заболеваний.

Модели также помогают понять, как мнения и представления о вакцинах распространяются в социальных сетях. Это позволяет разрабатывать интервенции для донесения фактов до населения и поддержки вакцинации.

«Исследователям, создающим математические модели, очень важно сотрудничать с органами здравоохранения, которые информируют и помогают управлять реагированием на вспышки», — подчеркнул Баух.

Такое сотрудничество облегчает доступ к необходимым данным, гарантирует, что модель отвечает на актуальные вопросы, и способствует укреплению доверия к процессу моделирования.

Еще одна важная область применения моделей — борьба с нерешительностью в отношении вакцин. По мере улучшения доступа к вакцинам во всем мире, именно эта нерешительность может стать главным барьером для достижения высокого уровня вакцинации.

Исследование «Modelling microbial infection to address global health challenges» было опубликовано в журнале Nature Microbiology.