Компьютерные системы могут ускорить разработку новых противораковых препаратов

Разработка новых лекарств — сложный, дорогой и длительный процесс. Традиционный конвейер создания препарата занимает в среднем 12 лет и стоит $2.7 млрд.

Снижение затрат на исследования и ускорение разработки новых лекарств — ключевые задачи для фармацевтической индустрии.

Быстрый рост вычислительных инструментов, таких как компьютерный дизайн лекарств (CADD), оказал значительное влияние на создание противораковых препаратов. CADD позволяет проводить более быстрый, дешёвый и эффективный дизайн лекарств и даёт плодотворные идеи в области терапии рака.

Исследователи из Шэньчжэньского института перспективных технологий Китайской академии наук проанализировали различные подразделы процесса CADD с фокусом на противораковые препараты. Их исследование опубликовано в Frontiers in Pharmacology.

Исследование показало, что вычислительный дизайн лекарств способствовал открытию нескольких новых противораковых препаратов, что стало вехой в этой области. Гефитиниб, Эрлотиниб, Сорафениб, Лапатиниб, Абиратерон и Кризотиниб — все эти одобренные препараты были открыты на основе вычислительных методов.

С приходом искусственного интеллекта (ИИ) дизайн противораковых препаратов in silico претерпел беспрецедентные изменения. Современные методы глубокого обучения, такие как планирование ретросинтетических маршрутов, генерация каркасов лекарств и предсказание аффинности связывания, обладают потенциалом для создания отличных химических свойств, необходимых новым молекулам.

«Мы считаем, что полезные предсказания, генерируемые вычислительными моделями в сочетании с экспериментальной валидацией, могут ещё больше ускорить разработку противораковых препаратов», — заявил доктор Цуй Вэньцян, первый автор исследования.