Новая модель картирует места обитания обезьян для помощи в их сохранении
Исследование по картированию обезьян может помочь в сохранении видов животных, которые делят свои места обитания с людьми.
Поскольку около 75% поверхности суши Земли уже изменено человеком, многим животным приходится жить рядом с нами, чтобы выжить.
Существующие методы обследования могут не справляться с отражением сложности местообитаний, поведения животных и антропогенных угроз.
Новое исследование, проведенное Университетом Эксетера и Институтом биоразнообразия и охраняемых территорий (IBAP) Гвинеи-Бисау, разработало модель для мониторинга социальных видов дикой природы и протестировало её на сильно истребляемом виде — мартышке Кэмпбелла.
Статья опубликована в журнале Ecography под названием "Joint spatial modeling of cluster size and density for a heavily hunted primate persisting in a heterogeneous landscape". В исследовательскую группу также вошли специалисты из Эдинбургского университета.
"Совместно с нашими местными коллегами мы смогли спрогнозировать и картировать плотность мартышек Кэмпбелла в разнообразном ландшафте сельскохозяйственных угодий и лесов Национального парка Кантанхеш в Гвинее-Бисау", — сообщил Эндрю Хоулдкрофт, начавший исследование во время обучения по магистерской программе в области сохранения и биоразнообразия в Центре экологии и охраны природы Эксетера.
"Созданная нами карта жизненно важна для научно обоснованной охраны природы в Кантанхеше.
"Она позволит IBAP сосредоточить свои ограниченные ресурсы на приоритетных территориях для таких мероприятий, как сохранение и восстановление среды обитания, снижение риска столкновений на дорогах и мониторинг незаконной охоты.
"Это также важно для социально справедливой охраны природы, позволяя IBAP найти баланс между сохранением видов и производством продовольствия человеком".
Модель основана на наблюдениях за мартышками Кэмпбелла с использованием "трансект" — простой методики, при которой наблюдатель идет по прямой линии и фиксирует встречи с животными.
После анализа с помощью новой математической модели результаты показывают, где и в каком количестве можно найти животных.
"Наш метод может быть широко применен к другим социальным видам дикой природы по всему миру, предоставляя информацию, жизненно важную для сохранения природы в критический для неё момент", — заявил Хоулдкрофт.
"Поскольку он основан на простых наблюдениях, существующие данные можно использовать для генерации карт с помощью нашей модели, показывающих детальную информацию о важных районах обитания вида".
Анализ в Национальном парке Кантанхеш показал, что мартышки Кэмпбелла наиболее многочисленны в районах с густой, здоровой растительностью и вблизи мангровых зарослей.
Размер групп значительно варьировался по территории парка, что позволяет предположить, что обезьяны собираются более плотно в одних районах из-за факторов окружающей среды, таких как доступность пищи.
