Дорожная карта для борьбы с инвазивными сорняками с двойной выгодой

Исследователи из Витватерсрандского университета в Йоханнесбурге (ЮАР) создали первую в мире систему для более эффективного управления наземными инвазивными видами.

Используя подход big data и объединив информацию из Национальной переписи населения ЮАР 2011 года с Атласом инвазивных растений Южной Африки, исследователи нашли способ расставлять приоритеты в борьбе с инвазивными видами. Это обеспечит наибольшую выгоду как для окружающей среды, так и для сельских сообществ.

Ведущий автор, доктор Шевонн Рейнольдс, отмечает, что ЮАР тратит 1,5 млрд рандов в год на борьбу с инвазивными видами, но проблема остаётся острой. Новый подход позволяет целенаправленно проводить мероприятия по контролю, фокусируясь на наиболее пострадавших локациях, которыми обычно являются самые бедные муниципалитеты страны.

Инвазивные виды наносят экономике ЮАР ущерб в размере 6,5 млрд рандов из-за пожаров, потери продуктивных земель и питьевой воды, а также угрожают биоразнообразию и экосистемным услугам.

Основной вывод исследования, опубликованного в журнале Ecosystem Services, заключается в том, что бедные сельские сообщества сильнее всего страдают от негативного воздействия инвазивных сорняков.

Исследователи оценили источники дохода домохозяйств на национальном уровне, их зависимость от природных ресурсов и то, как на это влияют инвазивные виды. Команда взвесила компромиссы между положительными и отрицательными воздействиями различных инвазивных видов на средства к существованию южноафриканцев.

Например, плоды опунции индийской (Opuntia ficus-indica) используются в пищу и как источник дохода, но её агрессивное распространение на пастбищах делает их непригодными для скота и приводит к конкуренции за воду. В целом её воздействие на сообщество негативно.

Команда объединила данные о доходах домохозяйств и использовании ими природных ресурсов (обеспечивающих экосистемных услуг) для всех муниципалитетов ЮАР с данными о распространении 57 инвазивных сорняков, чтобы определить наиболее пострадавшие сообщества.

Оказалось, что бедные сельские сообщества наиболее уязвимы, поскольку они в наибольшей степени зависят от природных ресурсов в повседневной жизни. Их способность зарабатывать на жизнь серьёзно ограничивается инвазией чужеродных видов.

В число наиболее пострадавших муниципалитетов входят Порт-Сент-Джонс, Ньяндени, Кинг-Сабата-Далиндьебо и Мбаше в Восточно-Капской провинции. В Стелленбосе и Найсне наблюдается самое высокое разнообразие инвазивных сорняков, но там меньше зависят от природных ресурсов.

Созданная система позволяет правительству более эффективно направлять усилия на искоренение инвазивных видов, нацеливаясь на муниципалитеты, где под угрозой находятся и люди, и окружающая среда. Модель также может быть адаптирована для других стран со схожими проблемами, где новый подход, сочетающий big data и гражданскую науку, может дать решения.