Как ИИ может помочь (и навредить) лесному хозяйству?

Искусственный интеллект может произвести революцию в лесном хозяйстве, позволяя спасать больше жизней и экосистем благодаря более быстрому и точному анализу данных. Однако, если специалисты не будут осторожны, ИИ может также испортить критически важные решения в области управления земельными ресурсами и политики.

Исследователи из Школы лесного хозяйства Университета Северной Аризоны (NAU) Аларк Саксена, Люк Риттер и Дерек Юхи изучили отношение лесных профессионалов к ИИ: как они используют его сейчас, как надеются применять в будущем и что их беспокоит.

Они провели 20 углубленных интервью с профессионалами лесного хозяйства на юго-западе США и опубликовали результаты в журнале Forest Policy and Economics.

Ключевые опасения

• Никто в лесном хозяйстве не хочет, чтобы ИИ заменял человеческий опыт или принимал критические решения без надзора со стороны людей.
• Основная проблема — «чёрный ящик», когда невозможно понять процесс принятия решений ИИ, что создаёт серьёзные проблемы с подотчётностью.
• Существует риск обучения ИИ на некачественных или предвзятых данных некоторых агентств и последующего доверия к его ошибочным результатам при принятии важных решений (например, о местах проведения контролируемых выжиганий или сплошных рубок).

Потенциальные преимущества

• В условиях нехватки кадров и выгорания специалисты приветствовали бы помощь ИИ в выполнении рутинных задач: обобщении информации, планировании уроков, заполнении документов.
• Также видят большой потенциал в использовании ИИ для сложного анализа данных, например, с помощью лидарных технологий (light detection and ranging), при условии, что он будет выступать в роли помощника, усиливающего, а не заменяющего, суждение опытного профессионала.

Исследователи надеются, что их работа станет основой для политических изменений и дальнейших исследований по мере развития ИИ, и призывают к продолжению обсуждения этой темы в аудиториях и на рабочих местах.