Три способа, как ИИ помогает фермерам решать задачи современного сельского хозяйства
Искусственный интеллект (ИИ) обладает значительным потенциалом для решения глобальных проблем. В сельском хозяйстве фермеры всё чаще используют инструменты на основе ИИ для борьбы с вызовами, угрожающими здоровью людей, окружающей среде и продовольственной безопасности. Рынок таких инструментов, по прогнозам исследователей, достигнет $12 млрд к 2032 году.
Объединение данных без их передачи
Робототехника, сенсоры и IT-технологии в сельском хозяйстве собирают данные, которые можно использовать в ПО с машинным обучением для улучшения систем управления. Однако это обычно требует обмена данными между заинтересованными сторонами. Более половины опрошенных фермеров в США не доверяют государственным агентствам или частным компаниям свои данные.
Федеративное обучение — это техника, которая обучает алгоритм машинного обучения на данных от нескольких сторон, не требуя от них раскрывать данные друг другу. Данные остаются на локальном компьютере фермера, что повышает конфиденциальность и снижает риски. Такой совместный подход может помочь фермерам принимать более обоснованные решения.
Обнаружение вредителей и болезней
Ежегодные мировые потери от болезней растений и вредителей оцениваются Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН (FAO) в $290 млрд, при этом поражается 40% мирового производства. Чрезмерное использование химикатов для борьбы с ними вредит здоровью, почве, воде и биоразнообразию, а у патогенов растёт устойчивость.
ИИ может стать частью решения. Консорциум международных исследовательских центров в области сельского хозяйства создал мобильное приложение «Tumaini», которое по загруженной фотографии определяет вредителя или болезнь, сверяя её с базой из 50 000 изображений. Такие инструменты помогают фермерам точнее определять цели и дозы для обработки, что может сократить использование пестицидов.
Прогнозирование цен
Рыночная волатильность и колебания цен влияют на инвестиции и решения фермеров о том, что выращивать. ИИ помогает снизить эту неопределённость.
Сервисы компаний вроде Agtools, Agremo и GeoPard предоставляют инструменты для принятия решений на ферме с ИИ. Они позволяют проводить анализ цен и рыночных данных в реальном времени, а также показывать долгосрочные тренды для оптимизации производства. Это улучшает экономическую устойчивость фермеров и повышает вероятность инвестиций в новые технологии.
ИИ во благо
Опасности ИИ очевидны, но эта технология также имеет потенциал для решения многих проблем. Использование ИИ в сельском хозяйстве — повод для оптимизма. При развитии разумных рамок, минимизирующих вред, ИИ может помочь снизить влияние современного сельского хозяйства на здоровье и экологию, одновременно укрепляя глобальную продовольственную безопасность.