ИИ и 3D-сканирование для точной карты лесных плантаций
Эксперты из Новой Зеландии и Университета Флиндерс применили искусственный интеллект и 3D-лазерное сканирование для точного картирования плантаций сосны лучистой (Pinus radiata) на большей части Северного острова Новой Зеландии.
Результаты, которые различают крупные плантации, небольшие лесные участки и молодые насаждения возрастом от трех лет, демонстрируют новый способ использования дистанционного зондирования для получения данных о росте леса.
Этот подход актуален и для Австралии, где также широко выращивают сосну лучистую, — говорит д-р Грант Пирс, старший преподаватель дистанционного зондирования и ГИС в Университете Флиндерс.
Статья «Developing a forest description from remote sensing: Insights from New Zealand» опубликована в журнале Science of Remote Sensing.
Проблема и метод
«В Новой Зеландии, где плантации сосны лучистой доминируют в лесном секторе, текущее национальное описание лесов не имеет пространственно явной информации и не может эффективно собирать данные о мелкомасштабных лесах», — отмечает д-р Пирс.
Исследователи сочетают:
- Глубинное обучение для картографирования леса на основе аэрофотоснимков высокого разрешения.
- Региональные данные воздушного лазерного сканирования (LiDAR).
Это позволяет картировать все лесные насаждения и оценивать ключевые атрибуты.
Результаты и применение
Полученное пространственно явное описание леса предоставляет полную информацию о:
- протяженности леса,
- возрасте,
- запасе древесины
для лесных участков всех размеров. Это позволяет проводить стратификацию по ключевым переменным для:
- прогнозирования поставок древесины,
- планирования лесозаготовок,
- решений по инвестициям в инфраструктуру.
Исследование, проведенное совместно с представителями лесной промышленности Новой Зеландии, было сосредоточено на плантациях в регионе Гисборн, где имеются общедоступные аэрофотоснимки и данные LiDAR.
Важность для управления рисками
Регион Гисборн серьезно пострадал от циклона Габриэль в начале 2023 года, что вызвало многочисленные оползни и селевые потоки лесных обломков.
Для такой уязвимой местности точное знание расположения лесов, их возраста и состояния критически важно для управления рисками лесозаготовительных операций на крутых склонах.
Обновление данных и значение
Исследователи предлагают использовать спутниковое обнаружение вырубок и цифровую фотограмметрию для непрерывного обновления исходного описания леса. Эта методология позволяет осуществлять мониторинг плантаций в режиме, близком к реальному времени.
Помимо экономической важности (1,8 млн га сосны лучистой для экспорта), эти леса являются ключевой частью схемы торговли выбросами Новой Зеландии и, как ожидается, сыграют значительную роль в достижении правительственной цели по нулевым чистым выбросам к 2050 году.
В Южной Австралии лесные плантации площадью около 40 000 га поддерживают отрасль стоимостью 3 млрд долларов и обеспечивают занятость 18 000 человек.
