Обнаружены скрытые деревья по всей Европе: миллиард тонн биомассы не учитывался
Согласно новому исследованию Копенгагенского университета, до сих пор не удавалось учесть множество деревьев, растущих вне лесов.
С помощью продвинутого алгоритма, сочетающего спутниковые снимки и искусственный интеллект, исследователи смогли изучить Европу и подсчитать деревья за пределами лесных массивов. Эти деревья обычно не включаются в национальные инвентаризации лесов.
Обследование показало 15 миллионов гектаров древесного покрова вне лесов по всему континенту. Это соответствует миллиарду тонн скрытой биомассы в городских и сельских районах, используемых для сельского хозяйства или других целей.
«Наше исследование показывает, что существует скрытый потенциал в отношении хранения углерода за пределами лесов, который следует включать в климатические модели и инвентаризацию биомассы», — говорит доцент Мартин Брандт.
Деревья вне лесов в разных странах
- Нидерланды, Великобритания, Ирландия и Дания имеют самый высокий процент древесного покрова вне лесных массивов.
- Нидерланды на первом месте: почти 25% древесного покрова страны находится вне лесов, 8% из которых растет в городах.
- В Великобритании этот показатель составляет 22%, в Ирландии — почти 20%.
- В странах с большими лесными площадями доля деревьев вне лесов значительно меньше. Например, в Финляндии вне лесов находится чуть менее 2% общего древесного покрова.
«В таких странах, как Дания, Нидерланды, Великобритания и Ирландия, чьи лесные ресурсы не огромны, эти деревья играют важную роль», — отмечает Брандт.
ИИ считает деревья с точностью 92,4%
Используя данные национальных инвентаризаций, исследователи разработали алгоритм глубокого обучения, который может распознавать деревья высотой от трех метров по их кронам. Алгоритм проанализировал детальные спутниковые снимки всей Европы.
«Точность нашей карты деревьев вне лесов составляет 92,4%», — говорит аспирант Сыю Лю, первый автор исследования.
Исследование опубликовано в журнале Science Advances.
Улучшение мониторинга лесов
По словам Брандта, картирование с таким уровнем точности и детализации ранее было невозможно. Это достижение облегчит мониторинг лесов и биомассы в будущем.
«Наш метод позволяет проводить более частый и быстрый мониторинг в то время, когда ландшафты быстро меняются, а своевременная и точная оценка запасов углерода наиболее важна», — заключает он.
Старший научный сотрудник Томас Норд-Ларсен, предоставивший данные датской национальной инвентаризации лесов, подчеркивает важность полевых данных:
«Без данных инвентаризации лесов, используемых для калибровки таких методов, спутниковые наблюдения — это просто цифры без смысла».