Использование ИИ для выявления сигналов бедствия цыплят на крупных птицефермах
Исследователи из Городского университета Гонконга совместно с коллегами из Великобритании адаптировали приложение на основе искусственного интеллекта (ИИ) для обнаружения сигналов бедствия цыплят в шумной среде. Результаты работы, опубликованные в Journal of the Royal Society Interface, включают описание модификаций коммерчески доступного ИИ-приложения и его тестирования на действующей птицеферме.
С ростом населения планеты фермеры ищут способы повысить эффективность. В данной работе исследователи проверили идею использования искусственного интеллекта для выявления и локализации цыплят, попавших в бедствие, в очень крупных помещениях.
Крупные коммерческие птицефермы обычно содержат тысячи животных в зданиях размером с ангар для самолётов. Хотя это упрощает выращивание и обработку птицы, это также затрудняет выявление особей, нуждающихся в индивидуальном внимании. Предыдущие исследования показали, что животные часто сообщают о своих потребностях с помощью звуковых сигналов. Например, цыплёнок, застрявший лапкой в сетке клетки, начинает пищать особым образом, который его мать распознала бы как призыв о помощи. Однако такие сигналы трудно услышать и выделить в большом помещении, полном других цыплят.
В рамках новой работы исследователи модифицировали коммерчески доступную модель на основе свёрточной нейронной сети под названием light-VGG11:
- Удалили некоторые ненужные компоненты.
- Добавили элементы, специально настроенные на распознавание сигналов бедствия цыплят.
Систему обучили распознавать такие сигналы, используя 3 363 записанных сигнала бедствия и 1 973 обычных сигнала для сравнения. Затем систему протестировали, установив микрофоны в сарае с тысячами живых цыплят. Система показала точность почти 97% в определении сигналов бедствия.
Исследователи планируют доработать систему перед её коммерческим использованием. Они отмечают, что их система, помимо помощи нуждающимся цыплятам, также может использоваться для выявления проблемных зон и снижения количества случаев дистресса у птицы.