Исследователи прогнозируют популяционные тренды птиц по всему миру

В исследовании, опубликованном в журнале Ibis, учёные объединили возможности больших данных и машинного обучения (разновидность искусственного интеллекта), чтобы спрогнозировать сокращение популяций для видов птиц с неизвестными трендами численности. С помощью корреляционного анализа они также выявили предикторы сокращения популяций птиц в глобальном масштабе.

Обучив и протестировав свою модель машинного обучения на данных по 10 163 видам с известными трендами численности, исследователи оценили, что почти половина (47%) из 801 вида птиц, чьи текущие популяционные тренды неизвестны, сокращается. Корреляционный анализ показал, что главным глобальным предиктором, связанным со снижением численности птиц, является сильно фрагментированная популяция. Особенно уязвимыми оказались немигрирующие птицы в тропических и субтропических лесах Южной Америки и Юго-Восточной Азии.

«Я вижу бесконечные возможности для биологии охраны природы, когда в дело вступает искусственный интеллект, и мы всё ещё недостаточно их исследуем», — заявил ведущий автор работы Сюань Чжан из Bird Ecology and Conservation Ontario.