Виртуальный хищник принимает решения как настоящий

Поведение морского слизня при приближении к потенциальной добыче или избегании её смоделировано в виртуальной среде под названием Cyberslug. Программное обеспечение, описанное в статье в журнале eNeuro, в будущем может стать основой для разработки более реалистичных систем искусственного интеллекта.

Морские слизни рода Pleurobranchaea легко учатся предпочитать легкую добычу, избегая той, что защищается от хищников с помощью жгучей обороны, — если только их не вынуждает к этому сильный голод. Рханор Жиллет и коллеги смогли воспроизвести этот выбор в Cyberslug, используя данные предыдущих исследований мозга и поведения Pleurobranchaea.

Моделируя взаимосвязь между уровнем голода виртуального хищника и его способностью к обучению, исследователи показали, что оба этих атрибута необходимы для регуляции потребления подходящего количества и типа добычи. Работа предполагает, что эта простая модель готова к улучшениям и дополнениям, которые могут позволить симулировать сложное принятие решений, например, при аддикции или социальном поведении.